Les missions du poste : Dans un contexte de croissance des services de la DSI, nous recherchons un Data Ingénieur afin de renforcer notre équipe Digital Factory. Dans le cadre de la structuration de la Data Platform, vous interviendrez sur des projets visant à garantir la qualité des données, à concevoir des solutions de reporting et développer des pipelines fiables pour valoriser le patrimoine data d'ACENSI. Interface métier (finance & performance) : - Recueillir et analyser les besoins métiers (finance, contrôle de gestion, commerce, RH.) - Définir les KPI pertinents (marges, rentabilité, performance) - Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données Data engineering & analytics : - Développer et maintenir des pipelines de données (Python, Airflow) - Structurer les datasets pour exploitation analytique - Produire des dashboards et reportings sous Power BI - Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Intelligence Artificielle & Agents conversationnels : - Développer et déployer des solutions d'IA pour l'exploitation des données - Concevoir et mettre en place des agents conversationnels (chatbots) permettant aux métiers d'interagir avec les datasets - Assurer l'intégration et la synchronisation des données avec l'ERP via la mise en place de MCP - Automatiser les flux de mise à jour des données entre les agents IA et les systèmes métiers Autonomie & delivery : - Prendre en charge les sujets de bout en bout (du besoin à la mise en production) - Être force de proposition sur les solutions data et les améliorations process Environnement technique : - ETL & Orchestration  : Apache Airflow, Microsoft Power Automate - Reporting & Visualisation : Power BI, Fabric - Langages : Python, SQL, DAX - Bases de données : MariaDB, PostgreSQL - IA : Microsoft Copilot Studio - Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, data science, statistiques ou équivalent - 3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Ingénieur ou sur un poste similaire - Expérience confirmée en développement de pipelines de données et en data quality - Connaissance des environnements de reporting et de visualisation (Power BI) - Maîtrise de SQL et Python - Expérience avec Apache Airflow pour l'orchestration de workflows - Connaissance des bases de données relationnelles (MariaDB, PostgreSQL) - Sensibilité aux enjeux de qualité et de gouvernance des données - Rigueur et sens du détail, esprit d'équipe et bonnes capacités de communication - Force de proposition et orientation solution Un plus - Expérience avec Microsoft Copilot Studio ou d'autres solutions d'IA conversationnelle