Nous éveillons l'esprit de liberté et d'aventure en connectant les riders du monde entier. Nous sommes le leader mondial des sports d'action et du lifestyle avec un portefeuille de marques mondialement connu. Nous sommes une équipe de 1 500 âmes partageant les mêmes idées, protégeant ce que nous aimons. L'odeur de l'océan. Les sons de la ville que vous connaissez si bien. La pente parfaite. La vague parfaite. La liberté ultime. Nous dirigeons avec intégrité et passion, nous construisons une communauté inclusive, nous protégeons nos terrains de jeux et nous jouons pour gagner. Nous sommes Quiksilver, Billabong, Roxy, RVCA, DC Shoes, Element, VonZipper. Nous sommes BOARDRIDERS. En tant que Data Engineer au sein du département BI, vous assurez le support et la supervision de l'entrepôt de données cloud, en garantissant la qualité, l'intégrité et la disponibilité des données. Ainsi vos missions sont : Support & exploitation - Superviser quotidiennement les chargements de données et les pipelines ETL/ELT. - Assurer le support niveau 2 data : analyse des incidents, traçabilité des sources et des transformations. - Garantir la cohérence des données (SQL, datasets Tableau, interfaces BI). - Suivre et accompagner l'intégration et la migration des flux existants vers le cloud. Développement & amélioration continue - Développer et maintenir des transformations ETL/ELT et modèles dbt (staging, marts). - Optimiser les performances et les cycles de rafraîchissement (requêtes, tests dbt). - Appliquer les standards de développement (qualité, documentation, revue de code). Technique - Être un point de contact technique junior sur la plateforme Data/BI, avec accompagnement de l'équipe. ·       De formation bac +4/5, en informatique ou issu(e) d'une école de commerce, vous justifiez d'une première expérience (1 à 3 ans) dans l'utilisation de DBT, Snowflake, Business Objects. ·       Vous avez des connaissances de bases de données et, vous maitrisez la modélisation décisionnelle, ainsi que la méthodologie de gestion de projet ·       Des connaissances Python serait un plus. ·       Vous avez déjà travaillé dans des environnements cloud préférablement sur AWS ·       Anglais courant souhaité