Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production. Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables, capables d'harmoniser le produit, la nature et la vie.Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons.Afin d'accompagner notre constante croissance et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera l'équipe Out of Core Point CLouds en tant qu'ingénieur R&D.Cette équipe fait partie du département R&D Technologies R2V & Deep Learning basé entre Vélizy et Aix-En-Provence qui développe des technologies associant les structures de données complexes, la géométrie, et le Deep Learning. Vos tâches L'objectif du poste consiste à créer et évaluer un modèle de deep learning basé sur une grande variété de nuages de points et permettant d'associer leurs signatures à celle d'autres représentations 3D grâce à un apprentissage non supervisé/faiblement supervisé. Par la suite, vous appliquerez le modèle créé à un opérateur de recherche d'objets dans des scènes de nuages de points. Ces objets pouvant être des nuages de points ou d'autres types de représentations comme des maillages. Vos futurs défis · Création de la base de données nécessaire · Etude de l'état de l'art des foundation models basés sur des entrées 3D · Etude de l'état de l'art des méthodes d'entrainement non supervisées et faiblement supervisées · Création et évaluation du modèle · Finetuning du modèle pour réaliser un opérateur · Intégration du modèle dans l'environnement de travail Vos qualificationsVous êtes en dernière année d'une formation Bac+5, en école d'ingénieur ou université, avec un parcours en Data Science, Computer Science ou Mathématiques. Vous maîtrisez : · Les concepts algorithmiques du Machine Learning et du Deep Learning, · La programmation Python, · Un framework de Machine/Deep Learning associé (PyTorch ou TensorFlow). · La maîtrise de la programmation C++ est un plus, mais reste optionnelle.Vous faites preuve de rigueur, curiosité et autonomie, avec une capacité à mettre en œuvre des procédés complexes. Vous savez également écouter et travailler efficacement en équipe. Nous rejoindre c'est aussiIntégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.Principaux avantages et bénéfices :Environnement multiculturelCadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie.)Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusionPolitique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc