Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production. Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/frAu sein de l'organisation 3DEXPERIENCE Platform qui sert l'ensemble de nos clients, et Dassault Systèmes en particulier, l'organisation Data lake core services est en charge du développement d'une offre logicielle pour permettre à nos clients de définir et d'opérer des data science experiences, c'est à dire des applications permettant de converger des sources de données hétérogènes en un graphe de connaissance homogène, afin de tirer bénéfice de la valeur de ces données (au travers de technologies issues du web sémantique, de capacités de machine learning et de traitements de type big data).Un des services cloud clef de cette offre se charge de la définition de référentiels clients sous la forme d'ontologies, et leur évolution au fil du temps, afin de servir d'éléments de vocabulaire commun sur lesquelles les données hétérogènes vont converger.L'équipe qui propose ce stage développe un éditeur web d'ontologies basé sur les standards du Web sémantique (RDF, OWL, SKOS, SHACL), et les services RESTful cloud de modélisation et de gestion sous-jacent. Ils s'appuient sur les technologies de stockage et de gestion du cycle de vie de graphes RDF.Vos tâchesVous aurez pour tâche d'explorer et d'intégrer les techniques de l'Intelligence Artificielle génératives, telles que les grands modèles de langage (LLMs) et la génération augmentée de récupération (RAG), afin d'améliorer l'expérience utilisateur de l'éditeur d'ontologies.Le stage comprendra donc une partie état de l'art sur les techniques d'IA génératives, et leur application aux ontologies, et une partie développement (front-end et back-end), pour mettre en place ces techniques au sein de l'éditeur d'ontologies. L'objectif étant de réaliser un prototype démontrant principalement deux scénarios : la génération d'ontologies, et la recherche sémantique à base d'ontologies. Vos qualificationsEtudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5 en école d'ingénieur ou cycle universitaire, vous êtes spécialisé(e) en informatique, science des données, IA, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe.Vous recherchez un stage de fin d'études conventionné de 6 mois à partir de janvier 2026.Vous avez la connaissance des techniques de l'IA générative et des bibliothèques et modèles IA existants.La maîtrise des langages de développement Javascript pour la partie front-end, et Javascript et Java pour la partie back-end, ainsi que la maîtrise d'environnements de développement, de debug et la connaissance de git en particulier.La connaissance des architectures distribuées web (web services RESTful, JSON, XML), et des problématiques du cloud, et des technologies sous-jacentes, seraient un plus.La connaissance du web semantic (RDF, OWL, SHACL, SPARQL) serait particulièrement appréciée.Vous êtes créatif(ve), autonome, et passionné(e) par le développement logiciel.Les capacités d'écoute et d'interaction relationnelle seront particulièrement utiles dans le contexte de ce projet qui nécessitera de travailler avec plusieurs équipes. Nous rejoindre c'est aussiIntégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.Principaux avantages et bénéfices :- Environnement multiculturel- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie.)- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc