POSTE : Responsable Web Analytics Responsable Acquisition Trafic H/F DESCRIPTION : Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge de la collecte, transformation et restitution des données issues des canaux digitaux, nous recherchons un profil Digital Data Engineer intervenant sur la suite Data de Google. La mission s'inscrit dans un environnement agile, avec des livraisons régulières en mode SAFe. De nouvelles données sont produites en continu et doivent être fiabilisées, exploitées et mises à disposition pour répondre aux besoins de reporting, d'analyse et de pilotage des KPI. L'environnement technique repose principalement sur Google Tag Manager, BigQuery, Looker Studio et Piano Analytics. Objectifs de la mission Le profil interviendra sur l'exploitation, l'intégration, la restitution et l'optimisation des données digitales. Il devra contribuer à la qualité des données collectées, à leur bonne intégration dans les outils de reporting, ainsi qu'à leur analyse pour accompagner les équipes métiers et IT dans le pilotage des features. Missions principales Exploitation et intégration des données - Collaborer avec les membres de l'équipe sur les données nécessaires à la mesure des features : définition des objectifs et des KPI. - Accompagner les équipes dans la définition des besoins en tracking. - Recetter les données lorsque les features sont en phase de test. - Recetter les données après la mise en production des features. - Préparer et ingérer des données dans BigQuery, notamment via Node.js / JavaScript. - Mettre à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio. - Participer à l'analyse des données produites et en tirer des enseignements exploitables. Suivi, fiabilisation et maintien en condition opérationnelle - Veiller au bon fonctionnement de l'ingestion quotidienne des données. - Identifier les anomalies ou dysfonctionnements liés aux flux de données. - Appliquer les correctifs nécessaires en cas d'incident ou d'écart constaté. - Intégrer de nouvelles sources de données nécessaires au monitoring global des KPI. Analyse et amélioration continue - Participer à l'analyse des données issues du monitoring. - Contribuer à l'amélioration continue des dispositifs de tracking. - Proposer des optimisations sur les processus de collecte, d'intégration et de restitution. - Participer à l'amélioration du fonctionnement de l'équipe autour des sujets data. Communication et coordination projet - Échanger avec les différents corps de métier impliqués dans la construction des features : PO, UX, testeurs, architectes, développeurs. - Comprendre les enjeux fonctionnels liés à la roadmap du train agile. - Faciliter la communication entre les équipes techniques et métiers autour des sujets de données. - Être force de proposition sur les usages, les indicateurs et les axes d'amélioration. Compétences techniques attendues - Google Tag Manager : niveau confirmé - BigQuery : niveau confirmé - Looker Studio : niveau confirmé - Piano Analytics : niveau confirmé - JavaScript / Node.js : niveau confirmé - Python : niveau confirmé - Script Shell : niveau avancé Une expérience sur Piano Analytics est attendue en remplacement d'une expertise Adobe Analytics. Modalités de mission - Démarrage souhaité : - Client final : secteur assurance / mutualiste - Environnement : équipe digitale, collecte et restitution de données, mode agile SAFe. PROFIL : Nous recherchons un profil Data Engineer / Digital Data Engineer disposant d'une bonne compréhension des environnements data digitaux, du tracking et des enjeux de restitution de données. Le profil devra être à l'aise à la fois sur des sujets techniques d'ingestion et de transformation de données, mais aussi sur la compréhension des besoins métiers, la définition d'indicateurs et la fiabilisation de la donnée. Une expérience dans un environnement agile, idéalement en mode SAFe, sera appréciée. Qualités attendues - Rigueur dans la recette et la fiabilisation des données. - Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques. - Esprit d'analyse et capacité à tirer des enseignements des données produites. - Autonomie dans le suivi des flux et la résolution d'anomalies. - Capacité à proposer des améliorations sur les dispositifs de tracking et de reporting. - Bonne communication dans un contexte projet transverse.