POSTE : Data Product Owner Domaine Finance H/F DESCRIPTION : Rattaché(e) à la Directrice Data & Analytics, le Data Product Owner Finance est un poste clé dans l'organisation de la Data Platerforme qui nécessite une très bonne connaissance des différents métiers de la finance (controlling, comptabilité, consolidation financière).Son rôle auprès des Sponsors des domaines de la finance (contrôle de gestion, comptabilité, fraude) est de les accompagner sur la priorisation et les arbitrages des sujets data.En tant qu'interlocuteur privilégié de la finance, il a une parfaite connaissance des process métier et est le garant du bon delivery des projets data de son domaine. Principales missions et responsabilités : - Concevoir les Data Products du domaine Finance pour assurer l'accessibilité des données nécessaires aux différents cas d'usage - Garantir le delivery des reportings Dataviz BI - Piloter les équipes de delivery (Data Engineers, DataViz Engineers, etc.) - Prioriser et gérer le backlog du portefeuille de ses data products - S'assurer que les produits qu'il construit sont bien utilisés par les métiers concernés - Participer à la modélisation des objets métiers dans le socle Data, en collaboration avec l'équipe Data Gouvernance - Encadrer la recette fonctionnelle et la gestion des anomalies - Assurer l'interopérabilité des data products avec ceux des autres domaines - Définir et suivre l'implémentation des KPIs de qualité dans la Data plateforme - Assurer la communication interne autour des produits data développés - Gèrer le cycle de vie des Data Product dont il est Owner- Créer des scénarios de tests et superviser la validation de ces tests- S'assurer du respects des grands jalons de validation- Proposer et apporter des améliorations sur le produit en fonction des besoins futurs PROFIL : De formation Bac +5 (école de commerce), vous justifiez d'une première expérience réussie de 8 ans minimum en gestion de projets Agile Data/Analytics et conduite du changement. Expérience souhaitée dans un environnement Data Mesh et maîtrise indispensable d'un domaine de la Finance, si possible dans le secteur du Retail. Compétences techniques : - Expertise en Datalakes (couches RAW, BRONZE, SILVER, GOLD) et Datawarehouses - Connaissance des outils de visualisation (Tableau, Qlik Sense, etc.) et des flux de données (ETL, APIs) - maîtrise des outils DEVOPS (Jira, GitHub) et technologies cloud (Azure, AWS, GCP) - Connaissance des processus métiers d'un domaine Finance- Connaissances techniques (SQL, commandes Linux, etc.)- Connaissance des technos Big Data / BI décisionnel, web services, API est un plus- Anglais courant indispensable Compétences soft et leadership :Ce rôle combine une expérience technique et fonctionnelle autour de la « Data » sur des environnements Datalake, BI, Data analytics matures mais aussi des qualités d'écoute, de bienveillance, de leadership pour piloter des équipes pluri-compétences métiers et techniques.- Capacité à communiquer autour de la façon d'utiliser les produits data et à piloter aussi bien les équipes métiers du domaine de la finance que les profils techniques de sa squad.- Très bonne capacité de communication, d'organisation et de planification.- Très grande capacité d'intégration et d'adaptation dans la bienveillance et la collaboration.- Très bon communiquant auprès des métiers, leadership et assertivité.