POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la création et la gestion d'une infrastructure robuste pour la collecte, le traitement et l'analyse des données. Vos responsabilités incluront : * le développement de la plateforme de données : concevoir, implémenter et optimiser une plateforme de données centralisée et évolutive, garantissant des flux de données fiables et en temps réel pour nos systèmes robotiques. * l'architecture et l'intégration des données : collaborer avec les équipes R&D et produit pour intégrer les données nécessaires à l'amélioration des performances de nos robots. * la Data pipeline et l'orchestration : mettre en place des pipelines de données (ETL/ELT), s'assurant que les données brutes soient transformées et disponibles pour l'analyse. * l'observabilité et le monitoring des données : créer des systèmes d'observabilité (logs, métriques, alertes) pour assurer la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. * l'analyse de données : participer à l'analyse des données opérationnelles et business pour identifier des tendances, améliorer les performances des robots et formuler des recommandations stratégiques. * l'amélioration continue : développer des outils pour faciliter l'exploration des données par les data analysts et data scientists, et travailler à l'amélioration continue de la plateforme. * la collaboration multi-équipes : Travailler étroitement avec les équipes R&D et produit pour développer des tableaux de bord et des rapports permettant un suivi pertinent des performances. PROFIL : Must Have : * Diplôme en informatique, ingénierie des données, ou équivalent. * Expérience significative en conception et gestion de plateformes de données (data warehouses, data lakes, solutions de cloud computing). * Solide maîtrise des outils de gestion et d'orchestration des flux de données (Apache Airflow, Kafka, etc.). * Maîtrise des langages de programmation pour le traitement de données (Python, SQL, Golang, etc.). * Capacité à développer des pipelines de données robustes pour des analyses complexes. * Expérience avec un environnement cloud (AWS, GCP, Azure) et une solution de stockage à grande échelle (Redshift, BigQuery, etc.). * Compétence en analyse de données : comprendre les besoins d'analyse, utiliser des outils comme Pandas, Tableau, ou Power BI pour transformer les données en insights. * Connaissance des outils d'observabilité (Prometheus, Grafana) pour surveiller la performance et la qualité des systèmes de données. * Sensibilité à la sécurité des données et au respect des normes de confidentialité (GDPR, etc.). Nice To Have : * Expérience dans l'automatisation des tests et déploiements de pipelines de données (CI/CD). * Connaissance en machine learning ou algorithmes de traitement de données à grande échelle. * Compréhension des flux de données robotiques ou des capteurs embarqués. * Connaissance accrue en GO * Maîtrise de l'Anglais Avantages : * RTT & congés payés * Mutuelle * Forfait mobilité durable * Prime de vacances * Prime de partage de valeur (facultative selon l'année, payée en 2023 et 2024) * Équipement high-tech : 2ème et 3ème écran si nécessaire * Ambiance startup : séminaires, afterworks, défis sportifs, événements en bord de mer - -- Process de recrutement 1 Entretien téléphonique avec l'équipe RH 2 Visite des locaux & entretien technique avec l'équipe data 3 Rencontre avec un dirigeant pour discuter de la vision et de la culture d'entreprise 4 Offre finale & onboarding personnalisé !