Descriptif du poste: Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation à grande échelle au sein d'un acteur majeur du secteur pharmaceutique, nous recherchons plusieurs Data Engineers seniors. L'objectif : repenser l'expérience utilisateur des outils internes (procurement, paiement, facturation, CRM.) en unifiant les systèmes existants grâce à des approches modernes de data engineering et d'AI engineering. Ce programme concerne une organisation de grande ampleur (100 000+ collaborateurs) et vise à simplifier et industrialiser les processus via des architectures data modernes et des agents intelligents. Vos missions Data engineering & plateforme * Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables * Assurer l'acheminement et la fiabilité des données de la source jusqu'aux usages * Industrialiser les traitements data dans un environnement cloud AI Engineering & automatisation * Contribuer à la mise en place d'agents permettant d'interfacer les outils internes * Participer à la simplification des processus métiers via des approches data + AI * Intégrer les nouvelles générations de technologies dans les architectures existantes Intégration & transformation * Connecter des systèmes hétérogènes (finance, procurement, CRM.) * Participer à l'unification de mécaniques techniques aujourd'hui fragmentées * Collaborer avec des équipes métiers et techniques internationales Environnement technique * Cloud : Amazon Web Services (AWS) * Data warehouse : Snowflake * Transformation : DBT * Architecture data moderne (pipelines, orchestration, industrialisation) * Environnement international (Paris / Toronto) Profil recherché: Profil recherché * De formation ingénieur Bac+5 * Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering * Expérience impérative en conditions réelles sur Amazon Web Services et Snowflake * Maîtrise des enjeux d'industrialisation data (pipelines, qualité, monitoring) * Expérience dans des environnements complexes et multi-systèmes * Capacité à comprendre des processus métiers (finance, procurement, CRM) Compétences clés * Data pipelines (ingestion, transformation, exposition) * SQL avancé / modélisation de données * DBT * Architecture cloud (AWS) * Intégration de systèmes Ce qui fera la différence * Expérience sur des sujets d'AI Engineering / agents * Capacité à travailler sur des problématiques de transformation à grande échelle * Vision bout-en-bout (de la source data à l'usage métier) * Expérience dans des environnements internationaux Organisation & cadre * Équipe : ~20 Data Engineers par site (Paris / Toronto) * Mission longue durée * Forte dynamique de transformation Pourquoi rejoindre ce projet * Projet à très grande échelle (100 000 utilisateurs) * Transformation structurante des outils internes * Stack moderne et recherchée sur le marché * Positionnement au croisement Data / AI / transformation