Au sein de l'unité NAHE, dédiée aux nouvelles approches en (éco)toxicologie, vous êtes au coeur de projets innovants mêlant données expérimentales, modélisation avancée et intelligence artificielle. Votre rôle : transformer des données complexes en modèles prédictifs robustes pour faire avancer la recherche en chimie et toxicologie, au travers de vos principales missions et réalisation : - Développement et exploitation des modèles prédictifs (QSAR, PBPK, AOP) - Intégration des approches d'intelligence artificielle dans les stratégies de modélisation - Conception et déploiement de nouvelles méthodologies d'analyse de données - Exploitation de la littérature scientifique via des outils d'IA - Valorisation des travaux : rédaction de rapports et publication dans des revues scientifiques - Participation à la diffusion des connaissances (formations, collaborations académiques) Autonome et rigoureux(se), vous naviguez avec aisance dans des environnements pluridisciplinaires et exigeants. Votre esprit analytique, votre capacité à structurer des problématiques complexes et vos qualités de communication font de vous un acteur clé des projets. Titulaire d'un doctorat en chimie (modélisation) ou en mathématiques/statistiques appliquées avec une expérience en chimie, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience. Vous possédez des connaissances en biologie/toxicologie (PBPK apprécié), de solides compétences en modélisation QSAR, en programmation scientifique (Python, R, Julia) et en machin learning et intelligence artificielle. Vous maîtrisez parfaitement l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, dans un contexte scientifique international.