POSTE : Ingénieur IA et Datascience H/F DESCRIPTION : Poste : Après plusieurs tests très concluants, notre client lance une nouvelle phase : l'intégration concrète de l'IA dans sess solutions SaaS B2B. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Intelligence artificielle / Data Scientist pour structurer et porter les projets IA, en lien avec la R&D, les équipes produit et les besoins clients. En tant qu'Ingénieur en intelligence artificielle et data, vous rejoignez une équipe Tech d'une 20aine de personnes réparties en squads produits. Vous serez pleinement impliqué dans l'ensemble du cycle de développement de A à Z, aux côtés des Tech Leads et Architectes, avec une réelle place pour votre voix dans les choix d'architecture. Selon vos envies vous pourrez contribuer aux comités transverses R&D (technique, agile, innovation). Vos missions principales : - Veille et expérimentation autour des technologies LLM, IA générative et outils Open Source. - Prototypage de solutions IA autour de cas concrets : analyse de documents réglementaires, extraction dinformations, recommandations, détection d'anomalies, scoring, - Exploration & modélisation : identification des cas d'usage pertinents, choix des modèles (ML / NLP / LLM / VLLM), fine-tuning et évaluation des performances - Application de techniques avancées telles que le NER (Named Entity Recognition), le structured output, la function calling et la modélisation par chain of thought reasoning. - Intégration applicative avec les développeurs back-end (PHP/Symfony), ou via des micro-services (FastAPI). - Utilisation d'agents IA : pour automatiser certaines interactions et enrichir l'expérience utilisateur. - Développement assisté par IA : adoption d'outils comme Cursor ou Github Copilot pour accélérer et fiabiliser le code. - Documentation des méthodes, modèles et résultats pour assurer la pérennité et la transparence des projets. - Participation aux rituels Agile SAFe : PI Planning, daily, reviews, rétrospectives Projets actuels : - Analyse automatique de documents réglementaires (NLP + NER) - Génération automatisée de workflows, formulaires et rapports intelligents - Intégration d'agents IA dans l'interface utilisateur - Déploiement de moteurs de recherche sémantique (RAG hybride, reranking, vector search) Stack complète de l'entreprise : - IA / Data : Python, Pandas, Scikit-learn, Hugging Face, FastAPI, OpenAI API, PyTorch, TensorFlow. Nous sommes ouverts sur les langages, outils et bibliothèques. - Bases de données : MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, vectorielles (Chroma, Activeloop), graphes (Neo4J) - DevOps : Docker, Swarm>Kubernetes, GitLab CI/CD - Environnement général : PHP / Symfony, Vue.js 3 / TypeScript, Jira, Confluence, architecture microservices en évolution Pour s'épanouir pleinement, il est essentiel de : - Capacité à vulgariser, très bonne communication écrite et orale - Autonomie, rigueur et sens du détail - Esprit d'équipe, posture produit et curiosité technologique - Sens de l'impact métier et des problématiques fonctionnelles PROFIL : Profil recherché : - Formation : Diplôme Bac +5 en informatique, mathématiques appliquées, IA ou équivalent (école d'ingénieur ou université) - Expérience : Minimum 3 ans sur un poste mêlant Data Science, modélisation et intégration technique, voire déjà des projets l'intelligence artificielle. Compétences techniques : - Maîtrise avancée de Python et de ses principaux outils d'IA, Data Science et Machine Learning. - Bonne compréhension des enjeux de produits SaaS BtoB (performance, robustesse, monitoring) - Compétences approfondies en SQL et gestion de bases de données relationnelles - Maîtrise des bases de données vectorielles (Chroma, Activeloop) et techniques d'embedding (Word2Vec, GPT) - Connaissance des techniques NER, embeddings, chain of thought, RAG, function calling - Familiarité avec les environnements cloud pour construire des applications IA complètes : Azure, Google Cloud ou AWS. Des plus pour ce poste : - Connaissances d'éditeurs de codes tel que Cursor ou Github Copilot - Connaissance des bases de données orientées graphes (Neo4J, OrientDB) - Connaissance web PHP / Symfony / Vue.js / Typescript