Chez MP Data, nous sommes une équipe passionnée d'experts en données, spécialisée dans l'acquisition, le traitement et la valorisation des données pour nos clients industriels. Depuis 2015, nous mettons notre savoir-faire technique et notre engagement au service de missions et de projets pour les grands groupes. Notre approche repose sur les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement. Nous recherchons un(e) Data Scientist Confirmé spécialisé en IA Générative pour rejoindre notre équipe lilloise ou parisienne. En tant que Data Scientist spécialisé en IA Générative, vous rejoindrez notre pôle d'expertise pour transformer les processus métiers de nos clients industriels. Votre mission principale consistera à concevoir, développer et déployer un assistant conversationnel intelligent (Chatbot) de nouvelle génération, capable d'interagir avec des bases de connaissances complexes et hétérogènes. Vos Missions - Conception & Développement : Créer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes pour garantir la pertinence et la fiabilité des réponses du chatbot. - Implémentation Technique : Développer les chaînes de traitement de données et les orchestrations de modèles en utilisant LangChain et Python. - Infrastructure & Scalabilité : Industrialiser les modèles au sein de l'écosystème Databricks (Unity Catalog, Model Serving). - Optimisation : Tester et comparer différents LLM (Open Source ou propriétaires), ajuster le prompt engineering et mettre en place des outils d'évaluation de la qualité (LLM-as-a-judge, métriques de fidélité). - Accompagnement : Traduire les besoins business en spécifications techniques et assurer une veille technologique constante sur les évolutions rapides de l'écosystème GenAI. - Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Master 2 avec une spécialisation en Data Science, IA ou Mathématiques Appliquées. - Expertise Technique : - Maîtrise avancée de Python. - Expérience pratique de LangChain (ou frameworks similaires comme LlamaIndex). - Connaissance de l'environnement Databricks et de la gestion des workflows de données. - Compréhension approfondie des architectures Transformer et des techniques de vectorisation (Vector Databases). Déroulement des entretiens 1 - Prise de Contact (15min par téléphone) 2 - Entretien avec un Ingénieur d'affaires (45 min) 3 - Test technique 4 - Entretien Technique (1h) 5 - Visite des locaux à Marcq-en-Baroeul et/ou du DataLab à Boulogne-Billancourt