Smarteo recherche pour un de ses clients, Un Data Scientist ( Développement, Implémentation d'Algorithmes IA, Intégration Solutions IA ) sur Nantes    Description:    Nous client nous soumet une prestation de Data Scientist pour intervenir sur les domaines analyse de données, modélisation,Ia Gen prompting et ingénierie data.  Au sein d'une équipe agile composée d'une douzaine de personnes le candidat contribuera à la conception et la réalisation de solutions IA.    Activités :  - Développement et Implémentation d'Algorithmes IA: Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle.  - Analyse de Données: Explorer et analyser les données pertinentes pour extraire des insights exploitables et  améliorer les algorithmes existants.  - Intégration des Solutions IA: Collaborer avec les équipes produits pour intégrer les solutions IA dans leurs  produits et répondre à leurs besoins spécifiques.  - Maintenance des Solutions en Production: Assurer le suivi et l'amélioration continue des solutions IA en  production (RUN), incluant la gestion des incidents et la mise à jour des modèles.  - Prototypageet Testing: Réaliser des prototypes de nouvelles solutions IA et conduire des tests pour valider leur  utilité et leur performance.  - Prompting: Réaliser des prompts robustes pour les différents cas d'usage  Le candidat devra disposer des compétences adéquates pour réaliser les tâches en autonomie ce qui requiert une expérience Compétences Requises :  - Analyse de Données: Expertise en techniques d?analyse et de visualisation de données.  - Modélisation et Machine Learning: Compréhension avancée des algorithmes de machine learning et d'intelligence  artificielle.  - Prompting: Compétence dans la génération et l'optimisation de prompts pour améliorer l'interaction utilisateur et la pertinence des résultats.  - Ingénierie Data: Connaissances en gestion de bases de données et manipulation de données en grande quantité.  - Langages de Programmation: Maîtrise des langages comme Python, SQL, et des outils comme TensorFlow, PyTorch.  - DevOps: Compréhension des pratiques DevOps, incluant l'intégration et la déploiement continu (CI/CD).    Machine Learning Operations (ML Ops), Google TensorFlow, Python, SQL, PyTorch,