Descriptif du poste: Mission principale Développer, améliorer et industrialiser des modèles de prévision (ventes, demande, stocks) afin d'optimiser les décisions business (approvisionnement, pricing, merchandising) dans un environnement retail. Rejoindre une équipe dynamique et engagée, où l'innovation et la collaboration sont au cœur des projets, pour contribuer activement à la transformation digitale et à la performance de l'entreprise. Responsabilités * Concevoir et entraîner des modèles de forecasting (séries temporelles, ML/DL) * Analyser les données retail (ventes, promotions, saisonnalité, météo, etc.) * Améliorer la précision des prévisions (court, moyen et long terme) * Collaborer avec les équipes métier (supply chain, achats, marketing) * Monitorer les performances des modèles et proposer des optimisations * Participer à la veille technologique sur les méthodes de prévision   Profil recherché: Compétences techniques Obligatoires : * Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) * SQL / manipulation de données volumineuses * Git et bonnes pratiques de développement Appréciées : * Expérience avec données retail (ventes, stocks, promotions) * Compréhension des problématiques de supply chain et retail * Analyse de la saisonnalité, promotions, ruptures de stock * Capacité à traduire un besoin business en modèle analytique Profil recherché * Bac +5 (école d'ingénieur, université, data science, IA) * Expérience minimum 2 ans en data science / machine learning * Expérience en forecasting ou séries temporelles fortement souhaitée * Esprit analytique et rigueur * Capacité à vulgariser des résultats techniques Soft skills * Esprit d'équipe et collaboration avec des profils métiers * Autonomie et proactivité * Curiosité technique * Bon niveau de communication