POSTE : DevOps H/F DESCRIPTION : Ce que nous pouvons accomplir ensemble : Intégré(e) à l'équipe R&D composée de 15 personnes (11 développeurs, 2 PO et 1 Tech Lead, CTO), vous serez en charge de la migration de notre infrastructure de machines virtuelles vers Kubernetes et de la gestion des applications futures. Vous interviendrez sur l'ensemble des sujets DEVOPS liés à cette migration : automatisation, sécurisation et supervision des environnements, tout en contribuant aux innovations et aux évolutions de nos infrastructures cloud. Vos principales missions seront les suivantes : - Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD pour une livraison logicielle efficace - Gérer et administrer des clusters Kubernetes pour garantir disponibilité et scalabilité - Implémenter des solutions de journalisation, surveillance et auto-scaling des ressources - Automatiser et superviser les chaînes de liaison et l'administration de bases de données - Développer et maintenir des charts Helm et operators Kubernetes, en assurant la sécurité de l'infrastructure Un extrait de notre riche environnement technique pour agréablement occuper vos journées Kubernetes, Azure DEVOPS, MariaDB Operator, TiDB, Helm, Prometheus, Grafana, Stack ELK, Bash, scripting, CI/CD PROFIL : Votre profil : De formation supérieure en informatique, vous justifiez de 4 à 5 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur DEVOPS (ou dans un rôle similaire), avec des compétences solides en : - Gestion de clusters Kubernetes dans des environnements complexes (plusieurs milliers de clients), - Maîtrise des outils CI/CD, notamment Azure DEVOPS, - Surveillance avec Prometheus, Grafana et la stack ELK, - Administration de bases de données avec TiDB Operator, - Scripting (Bash) et résolution de problèmes complexes, - Excellentes compétences en communication et capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Et vous êtes : - Vous êtes rigoureux, autonome, mais surtout curieux et passionné par l'informatique - Vous savez vous adapter à différents environnements, aimez résoudre des problèmes et mettre en place des solutions adaptées dans un environnement complexe