Descriptif du poste: Depuis plus de 15 ans, notre pôle Data accompagne nos clients dans la mise en œuvre de projets de Business Intelligence et Data Analytics. Nos atouts : l'expertise technique, la réactivité et surtout notre capacité à comprendre les données et les besoins de nos clients, dont les environnements sont très variés (secteur public, santé, énergie, agroalimentaire.). Nous concevons et déployons des plateformes data robustes, modernes et utiles aux métiers : data warehouse, data lake, architectures temps réel, gouvernance et valorisation des données. Afin d'accompagner ces projets et pour renforcer le pôle, nous ouvrons un poste d'Ingénieur Data confirmé, avec une réelle expérience terrain et une solide culture data. Rattaché·e au responsable du Pôle et au sein d'une équipe d'une quinzaine de personnes, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, de bout en bout, et aurez pour missions de : Concevoir et mettre en œuvre des architectures data warehouse et data lake modernes et scalables Développer des pipelines de données fiables et performants, depuis la collecte jusqu'à la mise à disposition Transformer, structurer et fiabiliser les données en comprenant tous les aspect métier associés Participer aux bonnes pratiques et à l'amélioration continue de l'équipe Data Atol CD Environnement technique : Architectures Data : Data Warehouse, Data Lake, Lake House, Data Mesh Data-Preparation : Talend, Apache HOP, NiFi, Dataiku, Python, DBT, Spark, Airflow, Airbyte. Base de données : PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, MongoDB, Cassandra, ClickHouse Data-visualisation : Power BI, Tableau, DigDash, Qlik, Apache Superset, ELK Méthodologies projet : mode produit, agile, itératifUsine logicielle et déploiement : Git, Gerrit, Jenkins, Docker, Kubernetes (Cette liste est donnée à titre d'information, elle ne constitue pas les critères de compétences techniques attendues.) Le poste nécessite une présence d'au moins 3 jours au sein de l'agence de Gevrey-Chambertin. Profil recherché: Vous avez une expérience significative en data engineering Réelle capacité d'analyse des problématiques de performance, qualité, traçabilité et exploitation des données Compétences techniques clés recherchées : SQL avancé : jointures complexes, fenêtres analytiques, optimisation, compréhension des plans d'exécution. Très bonne connaissance des architectures data warehouse et data lake Maîtrise de Python pour le développement de traitements data avec du code propre et maintenable : transformation des données, scripts d'ingestion, tests, qualité, outillage Maîtrise de l'orchestration des traitements (Apache Airflow) Connaissance en traitement distribué Spark (batch et/ou streaming) Pratique avancée des outils et méthodes de data engineering : Git, Docker,, Jenkins, et autres outils CI/CD. Ce que nous proposons : Des projets data ambitieux, variés et techniquement stimulants Une équipe d'experts passionnés, bienveillante et collaborative Un environnement qui fait confiance à l'expérience et aux compétences L'opportunité de contribuer activement à la construction et à l'évolution de l'offre Data d'Atol CD Organisation hybride (2 jours télétravail par semaine) et horaires flexibles. Avantages : 6ᵉ semaine de congés, participation, prime vacances, prise en charge transports à hauteur de 75% Quelques infos sur notre processus de recrutement : Laetitia, chargée RH, vous contactera dans un premier temps pour échanger sur votre parcours, votre projet professionnel et sur notre entreprise (projets, culture d'entreprise, expertises.). Suite à cet échange, vous pourrez rencontrer, au cours d'un entretien en présentiel, Sylvain, Responsable du pôle Data, ainsi qu'un interlocuteur RH. Cet entretien sera l'occasion d'aborder vos compétences métiers mais également relationnelles.