Lieu : Bordeaux, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages * Notre savoir-faire technologique * Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs * Un environnement inclusif et bienveillant * Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG.) Votre quotidienSur un Campus Bordelais à la pointe de la technologie, entre océan et vignes, nous concevons et développons des systèmes, des équipements et services pour garantir le succès des missions aéroportées de nos clients. Votre quotidien Le service Ingénierie Radar Surveillance est en charge du développement, de la mise en production et de la qualité de solutions IA embarquées au sein des nouvelles générations de radar de surveillance. Vous serez intégré au sein d'une équipe d'une dizaine de personnes. Rôle : Participer à la recherche et aux développements de nouvelles fonctionnalités, et à la montée en maturité de l'industrialisation d'une fonction d'IA servant à identifier des cibles maritimes en temps réel. Vos missions : 1. Explorer et mettre en place des techniques d'apprentissage non supervisé, de transfert de connaissances (Transfer Learninr(tfgg) et de perfectionnement de modèles (Finetuning). 2. Mener des recherches sur l'apprentissage utilisant plusieurs niveaux de résolution d'image pour améliorer les performances de classification. 3. Étudier l'impact de la qualité de la labellisation des données sur les résultats obtenus, et proposer des pistes d'amélioration. 4. Participer à l'intégration de chaînes MLOps modernes (ex : MLFlow) afin d'industrialiser et d'automatiser les processus d'IA. 5. Implémenter des fonctions d'industrialisation classiques, notamment des tests unitaires, pour garantir la fiabilité des solutions développées. Votre profil : Vous avez pour ambition de jouer un rôle central au sein d'un radar de surveillance ? Vous préparez une formation de niveau BAC+5 spécialité informatique ou électronique ? Vous recherchez un stage de 6 mois ? Vous avez des compétences en : * Deep Learning, avec une maîtrise du framework PyTorch et de l'environnement Python * Gestion de versions via GIT * Bonnes connaissances en SQL * Structuration du code et architecture de projets logiciels Autonomie, force de proposition, curiosité et esprit d'équipe sont des atouts que l'on vous reconnait ? Alors ce poste est fait pour vous ! Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.Le poste pouvant nécessiter d\'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l\'objet d\'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous ! ...