Descriptif du poste: Vous contribuerez, pour les filiales de Cofidis Group, à la gouvernance des modèles de risque et à l'accompagnement de leur développement. Au sein du Domaine Modèles de Risque de la Direction Centrale du Risque Client, dans une équipe de 5 personnes, vous participerez aux travaux visant à optimiser et sécuriser les méthodologies de scoring appliquées au risque de crédit. Pour cela, vous serez amené.e à : *    Accompagner les entités dans le développement, la mise en place et le suivi de leurs modèles de risque -          Vous jouerez un rôle de conseil et d'expertise auprès des responsables risque et des Ingénieurs Score/Data Scientists des entités du Groupe. -          Vous détecterez et/ou analyserez les besoins des entités, proposerez des orientations et des techniques adaptées aux problématiques. -          En tant que support, vous réaliserez et documenterez des modèles (scores, classifications, prévisions, ...), des suivis, ou des études, pour le compte des entités du Groupe, en respectant les procédures Groupe. * Contribuer à la gestion centralisée des modèles en étant un référent sur le choix d'outils et de méthodes communs et en garantissant le respect de la Gouvernance des modèles de risque -          Vous consoliderez et actualiserez les informations inhérentes aux modèles de risque du Groupe, par la maintenance de l'inventaire dédié. -          Centraliserez et analyserez les suivis des modèles du Groupe, émettant un avis et proposant des plans d'action si besoin. -          Vous vous assurerez de la conformité des entités et les sensibiliserez régulièrement au respect de la procédure. -          Vous contribuerez à la "veille technologique" en vous informant, étudiant et testant de nouveaux outils ou de nouvelles techniques statistiques afin de conclure sur leur pertinence pour le Groupe, et participerez activement à l'actualisation des procédures relatives aux modèles de risque. Profil recherché: ·       De formation bac +5 en statistiques, doté.e d'un réel intérêt pour la statistique et la Data Science, vous avez une première expérience réussie dans ce domaine. ·       Une maitrise de la gestion de bases de données et de la programmation orientée statistique est essentielle (Python, R, SAS, SQL, .). ·       Autonome, méthodique, et une réelle aptitude à travailler en équipe (aisance relationnelle, force de proposition). ·       La maitrise de l'anglais  serait un plus.