Descriptif du poste: Rattaché au CDO, en lien avec les Architectes, le RSSI, les équipes métiers et l’exploitation, vous intervenez dans la structuration, la standardisation, les traitements et les échanges/partages de données. Vos missions principales sont : * Concevoir des modèles conceptuels, logiques et physiques de données * Participer à la normalisation et à la documentation des modèles en lien avec les référentiels métiers * Garantir la cohérence des modèles entre les différentes applications et environnements * Déployer et maintenir des schémas d’échange et de partage de données (JSPN Schéma, XML/XSD, HL7/FHIR, …) * Contribuer à la mise en œuvre d’API et aux alignements entre formats hétérogènes (HL7, FHIR, OMOP) * Participer aux développements des outillages/batchs nécessaires à l’intégration des flux * Contribuer à la mise en œuvre des outils et méthodes assurant la qualité et la traçabilité des échanges de données * Participer à la cartographie des sources de données et à leur intégration dans les projets et dans le SI * Contribuer aux travaux de gouvernance des données * Produire la documentation technique et fonctionnelle liée aux modèles et aux schémas d’échange * Accompagner les équipes Projet dans la mise en œuvre des standards de données et dans leurs traitements de la donnée   Profil recherché: Issu d’une formation spécialisée en Data Engineering, vous évoluez depuis plusieurs années dans la modélisation et/ou l’interopérabilité des données dans le domaine de la santé idéalement. Vous justifiez d’une réelle expertise dans la modélisation de données (UML ou équivalents), les standards d’interopérabilité (FHIR, OMOP, openEHR, etc) et les outils de modélisation. Vous démontrez également des compétences avérées en base de données et en couches d’accès à la donnée, en ETL, DataOps et en développement. Reconnu pour votre capacité à dialoguer avec les métiers et les équipes techniques (internes ou externes), vous démontrez une réelle culture générale sur les enjeux d’ouverture, d’éthique et de gouvernance des données. Votre esprit d’analyse et de synthèse et vos qualités rédactionnelles seront également déterminants.