Descriptif du poste: Côté régie, vous travaillerez principalement avec les DSI, qui pilotent des écosystèmes complexes organisés autour des applications et de l'infrastructure. Ces entreprises, souvent en phase de transformation, ont lancé des initiatives en IA, notamment sur l'IA générative (IAgen). Vous travaillerez pour accompagner la mise en production / l'industrialisation des modèles. * Le développement et la mise en place de modèles * Déploiement et industrialisation des modèles sur des environnements complexes (cloud AWS, GCP, ou infrastructures hybrides) répondant aux besoins des clients * Intégrer les équipes de Data Engineering et de DevOps pour construire et optimiser les pipelines d'apprentissage automatique * Déployer, industrialiser les modèles en production et surveiller les performances pour assurer : une haute qualité et une grande fiabilité (démarche MLOps) Profil recherché: La communauté d'Aneo recherche donc une personnalité en adéquation avec son mode de vie et notre organisation : curieux, ouvert, autonome, polyvalent, soucieux de faire grandir les plus jeunes et d'apprendre des plus expérimentés ! Une personnalité passionnée et intéressée par les sujets suivants : Cloud (AWS ou GCP spécialité ML), MlOps (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLFlow, etc...), DevOps (Kubernetes, Docker, Gitlab CI). Un consultant qui possède les compétences suivantes : * Expertise avancée en Data Science et en apprentissage automatique, avec une première approche des problématiques liées aux LLM. * Développement logiciel Python et des frameworks populaires d'apprentissage automatique * Excellente maîtrise de Git * Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse de données * Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques * Expérience pratique et industrielle de la création de pipelines d'apprentissage automatique et de l'industrialisation de modèles en production sur le cloud : SageMaker ou Vertex AI est un plus * Compétences en DevOps (Kubernetes, Docker, CI/CD) est un plus   Informations pratiques : * Type de contrat : CDI * 2 jours de télétravail * Langues : anglais et français d'un niveau C1 ou C2 * Fourchette de rémunération proposée, selon profil : 43K - 50K Notre siège est basé à Boulogne Billancourt Une certification GCP ou AWS valide de niveau "Professionnal" ou "Specialized" sera particulièrement appréciée. Autrement, cela fera partie des objectifs pour les premiers mois.