POSTE : Ingénieur DevOps DevOps H/F DESCRIPTION : Nous sommes à la recherche d'un consultant de haut niveau spécialisé en DEVOPS, possédant une expertise approfondie dans les domaines de GitLab CI/CD, Terraform, AWS, Python et Gen AI. Le consultant sera chargé d'effectuer des développements avancés de l'Infrastructure as Code (IaC) et de contribuer activement à l'amélioration continue de la plateforme Data. Contexte : Dans le cadre du développement de solutions de chatbots avancées basées sur les technologies RAG (Retrieval-Augmented Generation) et Gen AI, nous recherchons un consultant DEVOPS pour renforcer notre équipe et prendre en charge le déploiement et l'orchestration de ces solutions dans un environnement cloud hautement scalable. Vous serez responsable de l'optimisation des pipelines de CI/CD, de l'automatisation des processus de déploiement et de la gestion des infrastructures cloud pour garantir la performance, la sécurité et la fiabilité des projets à grande échelle. Exemples de projets menés par nos équipes : - Développement d'une intelligence artificielle pour recommander des programmes. - Création d'un Feature Store. - Modernisation des flux financiers. - Conception de la Content Platform. - Mise en oeuvre de Kubernetes. - Développement de plateformes pour le traitement des données CRM et des usages. Missions : En tant que Consultant DEVOPS, vous aurez pour mission de : - Mise en place des pipelines CI/CD : Automatiser l'intégration, le test et le déploiement des modèles de chatbots RAG et des systèmes Gen AI, en assurant des déploiements rapides et sécurisés. - Gestion de l'infrastructure cloud : Déployer et gérer les infrastructures sur AWS (S3, Lambda, SageMaker, ECS, etc.), en utilisant des outils d'Infrastructure as Code (IAC) tels que Terraform pour garantir des déploiements reproductibles et scalables. PROFIL : - Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en DEVOPS, avec une solide expérience dans le déploiement et l'orchestration de solutions cloud à grande échelle. - Compétences techniques : Maîtrise des outils AWS (S3, ECS Fargate, EC2, Lambda, DynamoDB, SageMaker, etc.) et des concepts cloud. Expérience avec les outils de gestion de containers à grande échelle. Maîtrise d'outils d'Infrastructure as Code (IAC) comme Terraform pour automatiser le déploiement des infrastructures. Connaissance de l'automatisation des pipelines GitLab CI. Expérience avec des outils de surveillance et de monitoring (Datadog et Dynatrace). - Compétences en sécurité : Expérience en gestion des secrets, politiques de sécurité cloud, et mise en place des bonnes pratiques en matière de sécurité des systèmes distribués. - Connaissances en DEVOPS pour l'IA : Une expérience avec des déploiements liés aux modèles de Machine Learning (ex : AWS SageMaker, modèles PyTorch/TensorFlow) est un plus. - Curiosité scientifique : Intérêt pour l'IA générative, les systèmes de recommandation et les chatbots dans un environnement en constante évolution. - Qualités personnelles : Proactivité, autonomie, rigueur, capacité à travailler dans un environnement international, à grande échelle et multi-tenant.