1/ Soutenir la transformation du Groupe en partenariat avec Data Excellence qui dirige la transformation des données, par le biais de projets informatiques (par exemple, la mise en ?uvre de la plate-forme de données, le déploiement de l'utilisation du cloud pour les projets commerciaux GenAI, la mise en ?uvre de la BI en libre-service), l'expertise, l'orientation, etc. 2/ Diriger la transformation des données au sein de l'IT (par exemple, permettre un accès ouvert aux données, réorganiser l'offre interne de Business Intelligence, permettre le pilotage de l'adoption par les utilisateurs grâce à un cadre KPI, améliorer l'efficacité du modèle opérationnel de livraison de projet, tirer parti des capacités de la technologie cloud...). 3/ Réaliser des projets et des feuilles de route spécifiques à l'entreprise, en rendant compte à chaque secteur d'activité en tant que client interne. En tant qu'architecte de données au sein de l'équipe IT Data, vous soutenez la transformation des données en participant à des projets en liaison avec l'architecture, l'excellence des données et l'usine de développement logiciel. Vous participerez notamment à : 1/ à la révision de notre architecture de données pour rationaliser et accélérer nos utilisations de données, et devenir un groupe centré sur les données 2/ l'étude et la mise en ?uvre d'une Data Platform pour simplifier et sécuriser l'accès aux données, améliorer la qualité des données, et augmenter l'adoption de l'IA, de la Data Science et des capacités de self-service, et promouvoir un cadre de développeur citoyen. Profil candidat: 10 ans d'expérience générale en informatique 5 ans d'expérience en tant qu'architecte de données / ingénieur de données Expertise en matière de gestion des données Expérience pratique de l'architecture en nuage Expérience pratique dans les projets de données, en particulier dans la mise en ?uvre de nouvelles solutions technologiques. Attentes Face à l'équipe IT Data Apporter une expertise en matière de données : architecture, plateforme, pipelines, ingénierie Construire des standards MLOps pour déployer de manière transparente des modèles personnalisés en production Aider à la transformation des données vers des compétences, des outils et des processus plus larges. Face au groupe Soutenir la transformation des données dans le groupe en aidant à l'adoption de nouveaux principes de données. Soutenir les projets de science des données et d'ingénierie à grande échelle sur l'infrastructure Cloud et hybride. Diplôme de master en informatique Connaissances de base Connaissance approfondie des architectures de données : anciennes et modernes (par exemple, RAG) Connaissance approfondie des solutions de stockage de données sur site et en nuage. Compétences technologiques pour Data Factory (intégration, ETL/ELT, SQL, orchestration, etc.) Compétences technologiques pour les pipelines MLOps Solides compétences en matière de modélisation des données et d'optimisation des performances. Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité réglementaire. Capacité à analyser les besoins de l'entreprise et à les traduire en solutions techniques. Expérience de la gestion de projets informatiques Capacité à coordonner les différentes parties prenantes et à assurer le suivi du projet. Stratégies, outils et techniques de gestion du changement Compétences de base Maîtrise du français Maîtrise de l'anglais Solides compétences non techniques pour susciter la confiance, la crédibilité et la vision de toutes les parties prenantes Communication claire et concise Communication écrite à la direction en français ou en anglais Excellentes compétences interpersonnelles Autonomie, perspicacité, force de proposition Fondamentaux de l'état d'esprit Curiosité intellectuelle ; désir d'apprendre et de s'améliorer en permanence ; volonté de travailler dans un environnement professionnel en constante évolution. Esprit critique, approche analytique, méthodique Autonomie et forte énergie/dynamique personnelle Affirmation de soi, sens des responsabilités. Critères supplémentaires facultatifs Parler allemand