La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un Machine Learning Engineer H/F en CDI à Bordeaux. Vos missions : * Concevoir, développer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique adaptés aux besoins métier * Préparer, nettoyer et traiter des données volumineuses pour garantir la qualité des entrées des modèles * Implémenter et améliorer des algorithmes de machine learning en utilisant Python et/ou R, ainsi que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn * Collaborer avec les équipes produit et data pour intégrer les solutions IA dans les systèmes existants * Surveiller, maintenir et documenter les modèles déployés en production pour assurer leur efficacité et la traçabilité des développements * Participer au déploiement de la démarche MLOps, à l'automatisation des process de déploiement et à la mise en place de plateformes IA * Proposer des architectures techniques en appliquant les principes d'Agilité, d'intégration et de déploiement continu, tout en anticipant les besoins de scalabilité et en contribuant à la réduction des coûts dans une démarche FinOps * Assurer une veille technologique sur les architectures data et IA Environnement de travail : Vous évoluerez au sein du pôle IT Data, intégré(e) à l'équipe CT-IA, dans un contexte technologique avancé orienté DevOps, MLOps et cloud (Azure). Les interactions régulières avec les équipes produit, data et IT favorisent l'agilité et la collaboration. Vous serez amené(e) à utiliser des outils de monitoring, d'automatisation (Docker, Kubernetes), et à travailler dans une démarche d'amélioration continue et de veille technologique. Profil du candidat Issu(e) d'une formation Bac+5 (Master ou équivalent) en informatique, vous justifiez au moins de trois ans d'expérience sur un poste similaire en machine learning. Vous maîtrisez Python, R, et les bibliothèques IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), ainsi que les environnements cloud (Azure), les outils DevOps (Docker, Kubernetes) et le versioning (Git). Une expérience confirmée en traitement de données volumineuses, en MLOps et en conception d'architectures techniques est attendue. La capacité à communiquer avec des parties prenantes non techniques, à gérer plusieurs projets et à maintenir une veille technologique active est appréciée. Un sens de l'organisation, de la curiosité et une aptitude à l'apprentissage continu sont requis. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.