Notre Direction des Systèmes d'Information (DSI composée de +1200 collaborateurs répartis sur 12 sites en France) accompagne les défis d'innovation, de transformation digitale, de Big Data, de cyber sécurité et bien d'autres encore ! La Direction Adjointe Architecture, Infrastructures et Sécurité du SI (DAAIS) de la DSI, dont le rôle est de travailler sur tous les aspects techniques du SI et de réaliser des activités de conseil, d'expertise et de développement technique, recherche un(e) ingénieur(e) MLOps / LLMOps. Le poste est ouvert sur nos sites de Montreuil ou Biot (Sophia Antipolis). Vous serez responsable de la gestion, de l'optimisation et du déploiement de grands modèles de langage (LLM - Large Language Models) dans des environnements de production. Vous participerez à la mise en place d'applications basées sur de l'IA Générative pour répondre aux besoins des directions métiers et de la DSI. Vous sélectionnez, fine-tunez, évaluez et déployez des LLM en collaboration avec les autres Ingénieurs Data, MLOps / LLMOps et Cloud DevOps de l'équipe. Vous rejoindrez l'équipe produit 'IA Factory' (en construction), composée d'un leader produit, de 2 ingénieurs MLOps / LLMOps (dont la personne recrutée) et de plusieurs ingénieurs cloud DevOps. Votre rôle : Vous serez en charge des activités suivantes : * Participer à la définition des spécifications, à l'implémentation et au maintien en condition opérationnelle des produits, services ou procédés développés et maintenus par l'équipe * Participer à la spécification, à l'implémentation et au maintien en condition opérationnelle du socle IA Factory (clusters kube, Moteurs d'inférence, Observabilité spécifique, Gouvernance & Sécurité) * Intervenir sur les phases de mise en production d'un LLM (évaluation, fine-tune, déploiement, suivi des performances du modèle) * Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et MLOps / LLMOps * Documenter les processus et assurer la conformité avec les normes de sécurité et de qualité * Surveiller les performances des modèles en production (drift, latence, précision) * Participer à la construction de l'équipe produit « IA Factory » * S'informer des avancées techniques dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais aussi proposer des approches novatrices permettant de répondre aux besoins pris en charge par l'équipe IA Factory. L'équipe produit « IA Factory » travaille en conformité avec les principes de l'agilité. Notre mode de fonctionnement sera, à terme, orienté par les principes SAFe. Votre profil : Vous êtes diplômé(e) d'un bac+3 minimum en mathématiques appliquées, informatique ou data science avec une expérience d'au moins 3 ans dans les domaines cités. Vous possédez les compétences techniques suivantes : * Maîtrise de Docker, Kubernetes, Git, Jenkins, GitLab, CI/CD (GitOps) * Maîtrise d'un ou plusieurs outils de MLEngineering (MlFlow, DVC, Ray.), Moteur d'inférence vLLM * Maîtrise de Python, des grands framework du domaine tels que LangChain, LangGraph. * Bonne connaissance des méthodes d'apprentissage automatique (Transformers, réseaux de neurones, arbres de décision, .) * Bonne connaissance des outils de monitoring/évaluation/observabilité AI et LLM platform (Prometheus, Grafana, Evidently, langfuse, traceloop, etc.) * Fort intérêt pour les LLM, les produits de type RAG / Agentique. De plus, vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité technique, à l'écoute des nouvelles technologies qui permettront de faire évoluer l'IA Factory ; et pour votre capacité d'analyse pour identifier et corriger tout dysfonctionnement. Vous appréciez le travail en équipe (entraide, échange, partage), êtes doté(e) d'un bon relationnel et savez adapter votre discours aux différents interlocuteurs et avez une bonne communication écrite.