Statut : Employé de l'État Qui recrute ? Le Centre des technologies de l'information de l'État (CTIE) est l'administration luxembourgeoise en charge des services IT pour le gouvernement, les ministères et les administrations luxembourgeoises et un des acteurs centraux en matier/ière d'eGovernment. Nos services couvrent tous les domaines IT, découvrez nos missions sur notre site internet https://ctie.gouvernement.lu/fr/l-administration.html. Nous offrons : un environnement technologique varié et favorable à l’innovation ; des projets d’envergure nationale / européenne au service des citoyens ; des projets centrés sur les utilisateurs ; une atmosphère collégiale, dynamique et multilingue ; une administration qui valorise les compétences des collaborateurs et encourage la mobilité interne. Missions Le Data Engineer (ingénieur des données) joue un rôle clé dans la transformation numérique de l’organisation en intégrant des technologies avancées de gestion des données aux offres et services du Centre des technologies de l’information de l’État (CTIE). Il a pour mission de proposer, concevoir, déployer, maintenir et exploiter des plateformes de données innovant/antes répondant aux enjeux stratégiques de l’État luxembourgeois. En tant que membre clé de l’unité « Exploration et visualisation des données », il apporte son expertise aux projets data et accompagne les équipes pour en optimiser l’exploitation. En appliquant les bonnes pratiques DataOps, il conseille les parties prenant/antes sur la conception des flux, pipelines et modèles de données, et en assure lui-même la réalisation si nécessaire. Il contribue également à mettre à disposition les jeux de données pour les consommateurs autorisés. Ses missions sont les suivant/antes: Architecture : définir, mettre en place et faire évoluer l’architecture des plateformes de données (Data Platform), incluant les divers composants logiciels de collecte, stockage, traitement et présentation des données (et métadonnées), l’infrastructure sous-jacente, la sécurisation et la documentation; Mise en œuvre : concevoir, réaliser et déployer des solutions de données robustes et évolutives pour divers projets (architecture, modèle de données, flux/pipelines de données, etc.); Mise en place de traitements additionnels des données : assurer la qualité, l’harmonisation, la consolidation, le chiffrement (« encryption ») des données ainsi que la définition des autorisations; Collaboration interdisciplinaire : travailler en étroite collaboration avec les collègues de l’unité, les autres unités du service, les autres services et divisions, les équipes de projet pour intégrer les solutions de données de manier/ière harmonieur/euse; Fédération et gouvernance : construire et faire respecter un référentiel unique de données, définir les conventions et bonnes pratiques et assurer leur respect, contribuer à la définition des politiques de l’unité et du service et de la gouvernance des données et des plateformes de données; Optimisation et évolutivité : veiller à l’évolutivité et à l’optimisation des plateformes, des infrastructures sous-jacentes, et des modèles afin de permettre la gestion de volumes de données et des traitements importants; Gestion : gérer, maintenir et opérer les plateformes de données dont le monitoring (sur base d’alertes à définir), la résolution de problèmes, les mises-à-jour/mises-à-niveau, la gestion ou l’aide à la gestion des accès et autorisations, ainsi que la mise à jour de la documentation; Veille Technologique : effectuer une veille technologique pour rester à jour avec les dernier/ières avancées du monde de la Data et de l’Intelligence Artificielle, et discuter l’intégration des innovations dans la plateforme avec l’équipe Architecture du CTIE; Formation et mentorat : documenter les procédures, développer des supports de formations et des présentations pour diffusion interne au CTIE ou à des fins de diffusion au sein de l’Etat, encadrer et former les collaborateurs du CTIE et le métier sur les meilleures pratiques en Data et sur les nouvelles technologies et plateformes, promouvoir les méthodes en place au CTIE, dont la méthode de gestion de projet, briefer les équipes de projets. Ces missions permettent de garantir que les plateformes de données restent constamment opérationnelles, sécurisées, performant/antes, et alignées avec les besoins et objectifs stratégiques de l’État. Profil Compétences techniques Connaissances approfondies en DataOps; Connaissance de SQL et Python; Connaissances d’autres langages de programmation, dont R, et des algorithmes de prédiction; Connaissance de JSON et XML; Connaissances en matier/ière de contrôle (data quality, cleansing) et de transformation (métier ou autre) des données; Connaissances en matier/ière d’outils du data scientist (Dataiku,...