Mission : • Contribuer au développement de LifeGuard AI, projet lauréat du concours d'innovation du CNRS. • Ce projet vise à créer un assistant médical virtuel pour l'évaluation et la prévention du risque suicidaire. • La mission consiste à concevoir, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, NLP) capables de prédire le risque suicidaire, et à intégrer les différents modules (questionnaires, test Suicide-IAT) dans une application conforme aux normes techniques et réglementaires (RGPD, HDS). Activités : • Installer et configurer l'environnement technique du projet (infrastructure cloud certifiée HDS, workstation IA, laptop de développement). • Développer et entraîner l'assistant médical virtuel capable de conduire une consultation psychologique guidée. • Concevoir, optimiser et déployer des modèles prédictifs pour estimer le risque suicidaire. • Mettre en place une API sécurisée de prédiction connectée à l'agent virtuel. • Intégrer et adapter les briques existantes (questionnaires, test Suicide-IAT). • Documenter, tester et déployer une première version fonctionnelle (MVP) de l'application. • Collaborer directement avec le responsable du projet (Pr. Armand Chatard).