Descriptif du poste: CE QUE VOUS FEREZ ·        Vous aiderez à créer et entraîner des modèles de machine learning en utilisant des données ·        Vous mettrez ces modèles en production afin qu'ils soient utilisables par les applications ou les utilisateurs ·        Vous surveillerez les performances des modèles pour s'assurer qu'ils fonctionnent bien et qu'ils donnent des résultats précis ·        Vous examinerez les modèles et le code afin de proposer des optimisations et le maintien de l'automatisation des tests ·        Vous assurerez le déploiement du code et des flux entre les environnements de travail, le versionning et le monitoring ·        Vous piloterez le cycle de vie des modèles y compris jusqu'à la phase de scale-up et de maintenance ·        Vous serez garant de la fiabilité et de la performance des solutions ML en production ·        Vous rédigerez la documentation des processus MLOps Profil recherché: ️ PROFIL ·         Diplômé(e) en informatique, data science ou domaine connexe (BAC + 5) ·         Expérience professionnelle souhaitée dans le domaine de la data avec une spécialisation en MLOps et une expérience significative dans des environnements big data ·         Connaissances techniques solides en : Python, Big Data, Docker, GIT, Environnement CLOUD, Terraform ·         Si vous avez les compétences suivantes, se sera un plus : KQL, gestion de projet ·         Aptitude à communiquer efficacement avec diverses équipes, capacité à gérer des projets complexes et à respecter des délais, être proactif CE QU'ON VOUS PROPOSE Nous vous offrons un cadre de travail stimulant au sein d'équipes engagées et motivées pour l'avenir de l'agriculture ! ·         Contrat de travail à durée indéterminée, temps plein, forfait jours ·         Jours de repos forfait ·         2 jours de télétravail / semaine ·         Poste à pourvoir dès que possible ·         Rémunération selon expérience ·         Ouvert à un profil expérimenté ou junior   Rejoignez-nous pour être au cœur de l'innovation et de la transformation de l'agriculture !