POSTE : Ingénieur - Ingénieure Data Senior H/F DESCRIPTION : Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de notre plateforme de données Groupe, nous recherchons un Ingénieur Data Senior. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouerez un rôle clé dans le développement et l'évolution de la Data Platform d'Artelia, en pilotant la conception, la mise en oeuvre et l'optimisation des flux de données stratégiques. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des données - de l'ingestion à la transformation et à l'exposition - en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers. Ce poste requiert un haut niveau d'autonomie et la capacité à travailler efficacement sur des projets internationaux avec des filiales et équipes basées en Europe, Asie et Amérique du Nord. Responsabilités principales : Architecture & Conception - Contribuer à la définition de l'architecture Data & BI de la plateforme. - Modéliser les actifs de données du groupe en cohérence avec les besoins métiers. Développement & Intégration - Concevoir et implémenter de nouveaux flux de données - Analyser le backlog et les besoins utilisateurs. - Développer et configurer des solutions conformes aux standards de la plateforme. - Coordonner les parties prenantes (techniques et métiers). - Documenter les flux et modèles de données. Exploitation & Performance - Assurer le support opérationnel et la supervision des pipelines de données. - Participer à la résolution des incidents pour garantir la continuité de la plateforme. - Définir des KPI pour suivre la performance des flux mis en place. - Proposer des améliorations continues des processus et outils. - Contribuer à l'optimisation environnementale et des coûts (FinOps). - Participer à l'application des politiques de sécurité et de conformité légale des données. Environnement technique - Plateforme principale : Snowflake - Transformation Data : DBT - ETL : Talend - Services Cloud : AWS S3, AWS Lambda, AWS OpenSearch - Visualisation : Power BI - CI/CD & Management Produit : Azure DevOps - Data Sources : ERP, CRM, HRIS, file systems, IoT, BIM, GIS - Vector Database: Cortex Search, AWS BEDROCK Nous vous offrons : - Une entreprise sociale et citoyenne : accords diversité & inclusion, protection sociale et couverture mutuelle de qualité, un engagement via la Fondation Artelia - Une organisation du travail modulable : télétravail jusqu'à 2 jours par semaine, 12 jours RTT, 27 jours de congés hors ancienneté, temps partiel choisi - Une politique de partage des résultats : intéressement et participation avec abondement, actionnariat salarié, politique de rémunération sur 3 ans, de nombreux avantages et réductions pour les activités via les oeuvres sociales, forfait mobilité durable - Des opportunités de carrière et un accompagnement de vos challenges professionnels : politique formation individualisée, Artelia Academy, parcours métiers, mobilité interne Notre process de recrutement : - Echange téléphonique RH - Entretien avec un manager opérationnel - Entretien avec un recruteur PROFIL : De formation Bac +5 en ingénierie, informatique, Big Data, architecture des systèmes ou domaines similaires, vous justifiez de 8 ans minimum d'expérience dans des environnements techniques complexes, dont au moins 5 ans dans le développement de flux de données complexes. Expérience pratique souhaitée dans la conception et le déploiement de solutions Big Data / Data Lake / Data Warehouse sur des plateformes cloud. Compétences techniques : - Excellente maîtrise du SQL et de la modélisation de données. - Expertise des outils et solutions orientés données (Snowflake, Talend, DBT, etc.). - Connaissance des technologies cloud (AWS ou Azure) et des bonnes pratiques FinOps. - Maîtrise des concepts d'intégration de données (ETL/ELT), de gouvernance (sécurité, RGPD) et des architectures orientées services. - Bonne compréhension des exigences de performance, scalabilité et haute disponibilité. - Familiarité avec les environnements DevOps et les pratiques CI/CD. - Compréhension ou première expérience des technologies et workflows d'IA générative (Python, Chatbots, RAG, bases vectorielles). - Connaissance des modèles de langage (LLM) et de leur intégration. - Compétences managériales et relationnelles Vous êtes reconnu pour votre esprit collaboratif : Capacité à travailler efficacement avec des équipes transverses (métiers, développeurs, analystes) pour aligner les solutions data avec les objectifs stratégiques. Votre esprit analytique, votre curiosité, votre adaptabilité et votre sens du service. Votre savez communication clairement : vu