Descriptif du poste: Ta mission : Entre Expertise et Leadership Tu n'es pas seulement un consultant, tu es le Leader de la Practice Data & AI. Ton rôle est hybride et entrepreneurial : * Expertise en immersion : Tu interviens chez nos clients sur des enjeux de haute volée. Autonome, tu es capable de comprendre les besoins business, définir ta propre feuille de route et piloter tes missions * Animation du NeoCrew : Tu es le référent technique au sein de neorise. Tu orchestres le partage de connaissances, la veille et l'onboarding technique des futurs talents de la practice   Ton environnement & Onboarding * Ton Buddy : Tu seras accueilli par un·e membre de l'équipe pour faciliter ton intégration * Ton Rôle de Leader : C'est toi qui donnes l'impulsion à la practice Data & AI de neorise. Tu n'as pas de manager au sens classique, mais un collectif pour te soutenir * L'écosystème client : Tu es notre fer de lance, capable d'identifier de nouvelles opportunités et de conseiller les décideurs   Ton parcours chez neorise Notre ambition est de former les leaders de demain : * Budget Formation Individuel : pour tes certifications, formations ou conférences. * A Place to Scale : Un accompagnement sur-mesure pour évoluer dans ta carrière, contribuer activement à ton NeoCrew (partage de connaissances, revues de code croisées, veille technologique) et participer à l'amélioration continue de nos standards techniques et méthodologiques. Selon tes envies, on peut également t'accompagner pour devenir Speaker, Mentor ou Challenger Technique lors de nos recrutements. * NeoDays : Deux fois par an, on s'arrête tous pour co-construire le futur ensemble.   Le "Neo-Package" * Le cadre : Le NeoLab à Neuilly-sur-Seine (Neuilly Lab) pour brainstormer ou juste prendre un café. * Les rituels : Dojos, REX, NeoApéros, NeoChallenges sportifs. * L'équipement : Mac ou PC de ton choix en leasing. * Les outils : Slack, Notion, Swile, Benefiz, BoondManager, Payfit. * Ressources : Accès illimité à Udemy, CloudGuru et Coursera. * Rémunération : Package compétitif, ajusté selon ton expérience, incluant une part de BSPCE pour t'associer directement à la réussite de l'aventure. Profil recherché: Ton Mindset * 6 ans d'expérience minimum en Data Engineering avec une forte composante IA. * Entrepreneur dans l'âme : Tu es débrouillard, tu aimes défricher des terrains inconnus et tu sais te rendre indispensable chez un client. * Curiosité technique : Tu passes du temps sur Hugging Face à décortiquer les nouveaux modèles et à benchmarker les dernières releases pour voir ce qui est "production-ready". Tes Hard Skills * Data Core : Python (expert), Spark, dbt, Git. Tu es à l'aise avec les concepts de modélisation, transformation et orchestration de la donnée (Airflow, Dagster). * Modern Data Stack : Snowflake, Databricks, Snowpark, avec une bonne maîtrise d'AWS ou Azure. Tu comprends les patterns d'architecture data modernes et sais les mettre en œuvre efficacement. * Data Platform & Streaming : Bonne compréhension des architectures temps réel et event-driven (Kafka), ainsi que des enjeux d'orchestration et de scalabilité des pipelines. * IA & GenAI : Maîtrise des architectures agentiques (LangGraph, ReAct), du RAG hybride (reranking, hybrid retrieval) et des services managés (Vertex AI, Azure AI). * ML Engineering & Experimentation : Tu pratiques l'evaluation-driven development, le "LLM-as-a-judge", et tu es à l'aise avec des outils comme MLflow pour le suivi d'expériences. Des bases en frameworks type TensorFlow ou en clustering sont un plus. * Data Governance & Quality : Tu es sensibilisé aux enjeux de gouvernance (Data Mesh, catalog, data quality) et sais intégrer ces problématiques dans tes architectures. * Infra & Deployment : Notions solides de CI/CD, infrastructure as code (Terraform) et bonnes pratiques de déploiement. * Monitoring & FinOps : Tu comprends les enjeux de monitoring des pipelines et de maîtrise des coûts (FinOps) dans des environnements data et cloud.   Prêt(e) à prendre le lead et à faire bouger les lignes ? Chez neorise, on cherche le talent qui saura incarner notre practice Data. Si tu as l'expertise technique et l'envie de construire quelque chose de grand, on a hâte de te rencontrer !