Notre équipe Data for Industry and Production recherche un e Data Scientist basé e à Lille Decathlon a pour objectif de devenir la meilleure plateforme numérique sportive et le meilleur écosystème ouvert au monde. Nous souhaitons permettre aux clients de vivre l'expérience Decathlon à travers de nombreuses expériences locales axées sur le sport, en connectant de nombreux acteurs et services tiers, de manière sécurisée et performante. Au sein de la Data Value-Chain de Decathlon, notre équipe est le moteur de la transformation industrielle. Avec 1 500 fournisseurs dans plus de 40 pays, nous traitons une donnée complexe pour en faire un levier de performance business et de durabilité. DESCRIPTION DU POSTE Decathlon recherche un Data Scientist talentueux et expérimenté pour rejoindre notre équipe Industrie et Production au sein de la Value Chain, basé à Lille. En tant que Senior Data Scientist, tu joueras un rôle essentiel dans l'analyse des données, le développement de modèles statistiques et d'IA en production, et la génération d'insights pour optimiser la maîtrise et la gestion des risques fournisseurs et les processus de costing industriel. Nous accueillons les candidats ayant une expertise et une passion pour l'exploitation des données afin de guider les décisions et transformer le processus buisness . RESPONSABILITES Analyser les données historiques des achats et les tendances du marché pour optimiser le processus d'achat industriel chez Decathlon. Développer et mettre en œuvre des modèles statistiques avancés et des algorithmes d'apprentissage automatique pour la gestion des risques fournisseurs. Collaborer avec des équipes transversales, notamment Business, Engineering et Produit, pour aligner les efforts de Data et d'IA sur les objectifs buisness. Évaluer et améliorer les modèles et méthodologies de prévision existants afin d'accroître la précision et l'efficacité. Communiquer les informations et les recommandations aux parties prenantes par le biais de visualisations de données et de présentations claires et concises. Se tenir informé des tendances du secteur et des technologies émergentes dans le domaine de la data science et de la gestion des relations fournisseurs. HARD SKILLS Maîtrise de l'analyse statistique, des techniques d'apprentissage automatique ( machine learning ), de l'analyse des séries chronologiques (stationnarité, décomposition, dérive, détection d'anomalies) et de la prévision. Expérience des langages de programmation tels que Python, Spark, TensorFlow, Pytorch pour l'analyse et la modélisation de données. Solide connaissance des outils de manipulation et de visualisation de données tels que pandas, NumPy, Matplotlib ou ggplot2. Familiarité avec les systèmes de bases de données et les langages d'interrogation (par exemple, SQL, PySpark) pour l'extraction et la manipulation de données. SOFT SKILLS Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, avec une attention particulière aux détails. Solides compétences en communication et en collaboration pour travailler efficacement au sein d'équipes transversales. Capacité à traduire des concepts techniques complexes en informations exploitables pour les parties prenantes non techniques. Autonome avec une approche proactive de l'apprentissage et du développement professionnel. Capacité à prospérer dans un environnement rapide et dynamique avec des priorités changeantes. QUALIFICATIONS DE BASE Baccalauréat en Informatique ( Computer Science ), Statistiques, Mathématiques, Ingénierie ou domaine connexe. 3 ans d'expérience en analyse de données, modélisation statistique ou domaines connexes. Maîtrise de Python pour l'analyse et la modélisation de données. Tu as un bon niveau d'anglais qui te permet de communiquer avec nos clients et partenaires (60 pays Decathlon) ; QUALIFICATIONS SOUHAITEES Master ou Doctorat en Science des Données ( Data Science ), Statistiques, Recherche Opérationnelle ou domaine connexe. Minimum 5 ans d'expérience en Science des Données. Expérience en prévision de la demande, optimisation des stocks ou analyse de la chaîne d'approvisionnement ( supply chain analytics ). Familiarité avec les méthodologies Agile et les outils de gestion de projet. Une expérience préalable dans le secteur de la vente au détail est un atout. STACK TECHNIQUE Moteur d'exécution: Databricks, AWS EKS, Sagemaker Payload: Python, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow / Pytorch, Pyspark