Contexte : L?objectif est de renforcer les capacités d?ingénierie de données pour améliorer la qualité, l?accessibilité et l?exploitation des données opérationnelles. Objectifs et livrables Objectifs de la mission : Définir les processus de gestion de données et d?information des outils digitaux du métier forage puits. Contribuer à la gouvernance des données (modélisation, documentation, standardisation). Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés. Développer et maintenir des outils de contrôle qualité des données (dashboards, alerting, audits). Participer à l?intégration de solutions IA / IA Générative pour des cas d?usage métier. Activités principales : Extraction, transformation et chargement de données issues de sources variées (structurées / non structurées, temps réel / historiques?). Développement de scripts et outils en Python (ou équivalent) pour l?automatisation des traitements. Mise en place / supervision de solutions IA / IA Générative (développées en interne ou customisées à partir d?outils du marché). Participation à la conception de modèles de données logiques et physiques. Mise en place / maintenance d?outils de suivi de qualité des données forage-puits (données real time WITSML, données WellView?), qui pourraient être développés en interne ou customisés sur la base d?outils du marché, pour des besoins spots ou pleinement automatisés et industrialisés. Définition du processus ?data management? pour l?outil de gestion de données real time : analyse du processus actuel, proposition d?améliorations et mise en place de ce nouveau processus, en collaboration avec l?éditeur de la solution. Définition, mise en place, puis supervision des tâches admin liées aux outils digitaux du métier forage-puits. Support aux utilisateurs métiers et accompagnement au changement.