Descriptif du poste: Dans le cadre du développement de l'Agence RANDSTAD DIGITAL basée à Lille, nous recrutons un DevOps, H/F en CDI -Contrat cadre. En tant qu'ingénieur DevOps, vous travaillerez au sein d'une équipe multidisciplinaire dédiée aux projets d'ingénierie de pointe. Vous serez responsable de l'intégration et de la gestion des infrastructures cloud et on-premise, tout en veillant à l'automatisation des processus de développement, déploiement et maintenance des applications critiques. Descriptif du poste: Déployer, configurer et gérer des clusters Kubernetes pour des applications de haute disponibilité. Automatiser les processus de CI/CD en utilisant des outils comme Jenkins, GitLab CI, ou ArgoCD. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la qualité, la rapidité et la sécurité des livraisons logicielles. Implémenter des pipelines d'intégration continue pour garantir une mise à jour fluide et automatisée des services. Assurer la surveillance, le logging et le monitoring des infrastructures Kubernetes à l'aide d'outils comme Prometheus, Grafana ou ELK. Participer à la conception d'architectures résilientes et sécurisées en conformité avec les normes du secteur (DO-178C, EN 9100). Optimiser les performances des applications sur des environnements multi-cloud (AWS, GCP, Azure) ou on-premise. Gérer les ressources et les workloads dans des environnements critiques, en assurant la disponibilité et la scalabilité des systèmes. Compétences Requises: Expérience significative en gestion de clusters Kubernetes (K8s). Maîtrise des outils d'automatisation (Terraform, Ansible, Helm). Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Solide expérience avec Docker et la conteneurisation des applications. Connaissance des systèmes Linux et des pratiques de sécurité (IAM, secrets management). Expérience en scripting (Bash, Python, Go). Profil recherché: Profil recherché : Diplôme en informatique, en ingénierie ou domaine connexe. Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle de Devops Certifications Kubernetes (CKA, CKAD) ou cloud (AWS, Azure) fortement appréciées.