Descriptif du poste: Le poste Vous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines de données au sein d'un environnement Databricks / Spark. Votre rôle : garantir un traitement de données performant, fiable et scalable, du développement jusqu'à la mise en production. Vos missions Conception & Architecture * Participer à la conception des pipelines de données batch et streaming * Rédiger les spécifications techniques * Modéliser les flux et transformations de données * Définir les standards et bonnes pratiques Data Engineering Développement & Performance * Développer des pipelines de données en PySpark * Réaliser les inférences de modèles via Spark MLFlow * Manipuler et transformer des volumes de données importants * Optimiser les performances (Spark tuning, partitionnement, volumétrie) Qualité & Tests * Développer les tests unitaires * Mettre en place les tests d'intégration et validations end-to-end Déploiement & Exploitation * Déployer les pipelines sur les environnements Databricks (dev, uat, prod) * Gérer les releases et la promotion de code * Assurer le monitoring et le suivi des exécutions * Analyser et corriger les incidents CI/CD & Industrialisation * Contribuer à l'évolution des pipelines CI/CD * Automatiser les processus de build, test et déploiement * Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps Collaboration & Gouvernance * Réaliser des code reviews * Accompagner techniquement les membres de l'équipe * Participer aux rituels Agile * Collaborer avec les équipes métier et techniques   Profil recherché: Profil recherché * Expérience confirmée en Data Engineering * Maîtrise de Databricks, PySpark et Spark * Bonne connaissance des architectures data batch et streaming * Expérience sur les sujets CI/CD et industrialisation * Bonne culture DevOps et qualité logicielle * Capacité à intervenir sur des problématiques de performance et volumétrie * Expérience sur des environnements cloud/data modernes appréciée Environnement technique * Databricks * PySpark / Spark * MLFlow * CI/CD * Pipelines batch & streaming * Méthodologies Agile Informations * Localisation : Grenoble * Type de contrat : CDI * Démarrage : ASAP * Rémunération : selon profil