Descriptif du poste: Contexte de la mission : Dans le cadre de projets stratégiques autour de la donnée et de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce ses équipes afin de structurer et valoriser des données issues d'environnements industriels complexes. La mission s'inscrit dans une dynamique de construction et d'optimisation de plateformes data, avec des enjeux forts autour de la qualité, de la volumétrie et de l'exploitation des données pour des cas d'usage avancés (analytics, IA). L'environnement technique repose sur un écosystème cloud AWS, avec des outils modernes de data engineering tels que Databricks et Apache Spark, ainsi qu'une forte culture DevOps. Vous intégrerez une équipe en charge de l'ingestion, du traitement et de l'exposition de données à grande échelle. Responsabilités : - Concevoir et procéder à la maintenance des pipelines de données, de l'ingestion à l'exposition ; - Contribuer à l'optimisation des traitements de données à grande échelle et à la fiabilisation des flux ; - Collaborer avec les équipes data et IA afin de garantir la disponibilité et la qualité des données pour les usages analytiques et machine learning. Profil recherché: Profil recherché : - Formation Bac+5 en informatique / data ; - Expérience d'au moins 10 ans en data enineering ; - Expérience sur des environnements cloud avec des enjeux de volumétrie ; - Capacité à analyser et approfondir les sujets ; - Rigueur, sens de la qualité et bon relationnel. Compétences techniques : - AWS ; - Terraform (Infrastructure as Code) ; - CI/CD ; - Databricks ; - Apache Spark ; - Data pipelines / Big Data. Nos avantages : - Rémunération attractive et évolutive ; - Mutuelle familiale à garantie haute ; - Tickets restaurant pris en charge à 60% ; - 100% du titre de transport urbain remboursé ; - 2 jours de télétravail par semaine ; - Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.