Vous serez principalement en charge de : - Prendre en main la chaîne de traitement et la base de données d'images CoastSnap existantes. - Proposer et tester de nouveaux algorithmes permettant d'analyser le contenu de ces images obliques, dans le but de faciliter les suivis géomorphologiques qui en sont fait. - Adapter ces algorithmes aux sites suivis et à leur particularité (objets géomorphologiques divers, ombres projetées, luminosité variable, etc.) - Intégrer les algorithmes développés à la chaîne de traitement existante de manière à favoriser l'automatisation de son fonctionnement. - Contribution à l'amélioration des algorithmes utilisés de manière opérationnelle dans le dispositif actuel pour l'alignement des images. Des méthodes permettant d'évaluer la qualité de l'alignement par rapport à une image de référence pourra être recherchée. - Valorisation : participation à la rédaction de rapports, articles, présentations en colloques scientifiques Le/la candidat/e rejoindra une équipe de recherche multidisciplinaire travaillant sur le littoral. Il/elle aura la charge de tester et d'implémenter de nouveaux algorithmes de traitement d'images obliques prises par les passants depuis des points de vue fixes en bordure littoral. Des interactions avec les personnes du CATIE (Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques) sont à prévoir. Date de début souhaitée : Dès que possible Type de contrat : Post-Doctorant Durée : 12 mois Formation : Doctorat Expérience : 1 - 5 ans Vous mobilisez les compétences et qualités suivantes : - Doctorat en traitement de l'image ou en télédétection appliquée aux sciences de la terre. - Fortes compétences en matière d'algorithmes de machine learning appliqués au traitement de l'image. - Expériences en segmentation d'images, idéalement dans un contexte environnemental. - Programmation sous Python et/ou Matlab indispensable. - Des capacités de prise d'initiatives et d'évolution en autonomie sur le poste sont attendues.