Avec ses marques de prêt-à-porter (Cache-Cache, Bréal, Bonobo, La Halle, Vib's, Morgan, Caroll), son pôle lifestyle (Sarenza.com, Quiksilver, Roxy, Billabong, DC Shoes, Element, RVCA et VonZipper), sa filiale logistique C-Log, 2,3 Milliards de CA à fin février 2023, 15000 collaborateurs et 2700 points de vente dans le monde, le Groupe Beaumanoir poursuit son développement et recrute pour son siège. Notre DSI, composée de plus de 100 collaborateurs répartis sur plusieurs sites, recherche son nouveau Data/BI Analyst (H/F) pour intégrer l'équipe Business Intelligence Corporate, en charge de la production des indicateurs de l'ensemble des métiers du Groupe Beaumanoir (Finance, Commerce et Marketing, Achat...).  Au sein de cette équipe, vous serez en contact direct avec les équipes métiers du groupe et des marques. Vous aurez pour principales missions :  - Analyser les données disponibles en base (DWH, Datalake ou dans les systèmes sources) pour construire les nouveaux indicateurs nécessaires au pilotage des Directions Marques et Groupe, ou dans le cadre du support. - Enrichir le DWH Groupe, ainsi que les Datamarts, Datasets et/ou univers Business Objects mis à disposition des métiers, en mettant en place l'automatisation nécessaire au RUN, - Construire des rapports communs Groupe, et de les maintenir, - Accompagner les clients métier dans leur maîtrise des outils BI (support, atelier développement, formation ...). - Participer activement à la modernisation de la stack technique Data pour répondre à la croissance de l'entreprise. D'un point de vue technique :  - Vous maîtrisez SQL, Power Bi / DAX / Langage M, MS Fabric, SSAS. - Oracle, SQL server ou équivalent / Langage SQL, - Vous avez un intérêt pour les architectures Big data : Snowflake, BigQuery ou équivalent, - GIT et l'intégration / livraison continue (CI/CD) vous sont familiers, - Vous avez une connaissance de l'écosystème d'un Système d'Information, - Travailler en agilité et en autonomie ne vous fait pas peur. - La connaissance de Python / DBT / Talend /Airflow est un plus. Diplômé(e) d'une formation supérieur avec une spécialisation Data Analyst et / ou développement informatique. Vous avez une première sur une expérience similaire, idéalement dans le secteur retail. Vous êtes un bon communiquant, synthétique et votre goût pour la justesse des chiffres et votre sens du service sont des qualités indispensables pour réussir à ce poste.