POSTE : Lead Data H/F DESCRIPTION : Membre de la Practice Data, le/la futur Lead Data apportera son expérience et son mindset pour lead des équipes sur des missions à forte valeur ajoutée. Encadré(e) par un mentor et le support de notre communauté Data dynamique, il/elle pourra s'épanouir sur des sujets tendance et assurera sa montée en compétence et celle des autres. La communauté Data propose un cadre et des événements pour faire de la veille collective, partager leurs retours d'expériences, débattre de sujets Data, etc. Notre lead aura un impact majeur au sein de ce cadre. Vos missions si vous les acceptez : - Intervenir sur les data platforms de nos clients pour développer de nouveaux pipelines de données en appliquant les bonnes pratiques de développements - Travailler en collaboration avec les métiers, les data analystes et les data scientists pour leur fournir un support à l'industrialisation de leurs travaux (tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship, etc.) - S'appuyer sur des sachants Cloud Builders pour construire des assets Data sur une infrastructure résiliente aux petits oignons - Apporter son expertise sur un domaine en constante évolution - Participer aux événements internes à la communauté data (BBL, webinar, datapéro interne, meetup, blog, dojos) et externes (Salon du Big Data, GCP Summit, Spark Summit, AWS Summit, Devoxx, workshop partenaire, meetups, - Devfest Nantes, Salon de la Data et de l'IA) - Capitaliser sur les missions et les différents événements de la communauté au travers d'articles de blogs, REX, BBL interne Un chemin de carrière bien tracé : Vous serez accompagné(e) dans votre montée en compétences aussi bien technique que leadership grâce à notre programme BlackBelt (programme de formation continue : mentoring, formations, certifications). En tant que membre d'une communauté, vous pouvez avoir différents rôles : - Celui de Manager Technique (MT) : manager d'une équipe de 7 ingénieur(e)s Ippon (onboarding, suivi, accompagnement, mise en place d'objectifs). - Vous conduirez les entretiens techniques en binôme - Responsable de l'accomplissement d'une ou plusieurs actions stratégiques de la CoreTeam Data - Devenir speaker Qui êtes-vous ? (Ingénieur(e) de formation ou Bac +5Vous justifiez d'une expérience de 5 ans en data engineering et une bonne maîtrise des technologies cloud (AWS, GCP, Azure)Curieux(se) et force de proposition, vous avez le sens du partage et l'envie d'évoluer au sein d'une communauté data dynamique - Vous maîtrisez Snowflake, Databricks, dbt, Python Nous recherchons avant tout des personnes passionnées, curieuses, prêtes à apprendre et à partager, avec une réelle envie de se challenger et d'évoluer dans un environnement stimulant et collaboratif. Les avantages chez Ippon Technologies : - Capitalisation des compétences : Conférences et formations internes régulières avec des primes à la clé. - Formation continue : 5 jours de destaffing par an pour se former sur de nouvelles technologies ou approfondir ses compétences. - Recrutement sur profil : Un recrutement adapté à votre parcours pour garantir votre épanouissement. - Programme BlackBelt : Un parcours personnalisé de montée en compétences, incluant missions, formations et certifications. - Rejoindre une entreprise où les valeurs du sport sont importantes : dépassement de soi, travail en équipe, bienveillance2 jours de télétravail par semaine - Des afterworks fréquents - Running, natation, et autres sports pendant ta pause avec tes collègues si tu le souhaites - Événements à thème en fonction des saisons (1 fois par mois) Le processus de recrutement - Un entretien RH (1h) - Un entretien technique avec un référent technique (1h30) - Un échange avec la Direction Si tout est au vert des 2 côtés, plus qu'à signer votre contrat et vous voici membre de l'Ipponfamily ! Apply for this job PROFIL : Pré-requis : Vous êtes de tempérament curieux, force de proposition, vous avez le sens du partage, l'envie de vous améliorer en continue et de participer activement à une communauté data pleine de projets. Une expérience sur le cloud AWS ou GCP est un gros plus, une veille active sur des sujets cloud est indispensable. Savoir nous expliquer ce qu'est : - Modern Data Platform - Data Warehouse - Data Lakehouse - Cloud Native - Serverless Si pour vous aussi "tout part du besoin métier" et que vous vous identifiez dans cette liste et saurez nous parler de : - Public Cloud Provider (AWS, GCP, Azure) - Query engine (Spark, EMR, Databricks, Starburst, Athena) - Langage de programmatio