Le descriptif de la mission de doctorat est consultables sur le site carrière de l'École navale : https://ecolenavale.teamtailor.com/ SUJET DE THESE : Outils d'analyse des données d'écoulements hydrodynamiques Caractérisation multi-échelle de processus non-linéaires à partir des données : Application à la turbulence hydrodynamique et à l'acoustique sous-marine. Parmi les verrous scientifiques, on peut citer · La classification parmi un foisonnement de méthodes · L'adaptation à des écoulements à haut nombre de Reynolds · La turbulence et la transition · La signification physique des grandeurs extraites · La modélisation statistique des écoulements · L'analyse des signaux à non propriété (non stationnaires et issus de systèmes non-linéaires). · L'extension de certaines de ces méthodes à des processus variant à la fois en temps et en espace (pression pariétale, ...). Moyens mis en oeuvre : · Plateforme Traitement de l'Information Maritime et moyens de calcul intensif · Plateforme hydrodynamiques (tunnel et moyens de mesures associés) Encadrement : · Patrick Bot, Professeur des Universités (Hydrodynamique), directeur de thèse · Abdel Boudraa, Professeur des Universités (Traitement du signal), co-directeur · Guillaume Sérazin, Enseignant-Chercheur (Océanographie), co-encadrant. Mots clés : Décompositions pilotées par les données, POD, machine Learning, écoulement Titulaire d'un master, diplôme d'ingénieur ou équivalent Physique des fluides avec des compétences en mathématiques appliquées et en informatique Bonne capacité d'analyse de résultats physiques, aisance avec les méthodes d'analyse courantes Des compétences ou une appétence pour le machine learning, la réduction de modèle et l'assimilation de données appliquée à la mécanique des fluides, seront particulièrement appréciées. Bonnes capacités de rédaction scientifique, aisance en anglais, au moins à l'écrit. Bonnes capacités relationnelles et humaines, dynamisme et autonomie