Rejoignez le Data Office du Groupe Macif ! La Data constitue un actif stratégique et représente aujourd'hui un enjeu majeur de transformation pour le Groupe MACIF. Dans ce sens, le Data Office a été créé comme un véritable pivot stratégique et transverse aux métiers et aux fonctions support. Il coordonne la gouvernance data, porte les projets transverses data, valorise le patrimoine data et anime la communauté data. Vous rejoindrez le pôle Connaissance Data Client et interviendrez en tant que Data Scientist au sein de l'équipe optimisation des Parcours Client pour détecter de nouveaux leviers de création de valeur et aider à la prise de décision afin d'optimiser l'expérience client, améliorer la performance commerciale. Ainsi, vous aurez pour missions de : . Valoriser les données pour produire des analyses métiers et des recommandations . Construire différents ciblages de campagne en collaboration avec les équipes métiers sur la base d'exploitation de données multi-sources (CRM, interactions clients, navigation digitale...) . Réaliser des analyses exploratoires avancées et identifier des insights business . Aider à la prise de décision et à l'optimisation des performances de campagne (vision omnicanale) via la conception de modèles prédictifs notamment . Développer des systèmes de recommandations personnalisées . Modéliser les parcours clients cross-canal . Synthétiser et vulgariser les informations pour les rendre accessibles aux partenaires métiers (data storytelling) . Participer à la qualité, à la fiabilité et à l'enrichissement de nouvelles données orientées canaux digitaux ;interaction (notamment les données digitales, open data...) . Comprendre le contexte et les enjeux business pour répondre au mieux aux besoins et attentes des métiers en proposant des solutions innovantes . Travailler au sein d'une équipe projet pluridisciplinaire . Bac +5 en école d'ingénieur ou master 2 avec une spécialisation en statistiques/data science . Expérience d'au moins 6 ans sur des projets d'analyse de la donnée et de data science . Maîtrise de SQL, Python . Connaissance des outils tels que Dataiku et Tableau . Connaissance Cloud (GCP) . Capacité à communiquer ses analyses de manière claire avec une orientation décision . Compréhension des enjeux et objectifs business CRM et marketing digital pour orienter en ce sens les travaux d'analyse