POSTE : Data Scientist H/F DESCRIPTION : L'intelligence artificielle est intégrée de façon croissante dans nos machines, pour répondre aux nouvelles exigences de tri. Afin d'accompagner ce déploiement industriel, une équipe projet dédiée développe activement l'ensemble des outils de DataOps / MLOPS permettant de faciliter le développement, l'évaluation et le maintien en condition opérationnelle des réseaux exploités sur nos machines. En tant que Data Scientist, vous serez rattaché(e) au Responsable Développement & Industrialisation de l'IA et aurez la charge de l'analyse et l'optimisation des modèles de prédiction basé sur l'IA : Maintenir et garantir la qualité des données et modèles d'IA utilisés en production ; Optimiser les différents modèles d'IA et leurs entrainements sur notre plateforme MLOPS tout en contribuant à l'amélioration continue des outils sur base du retour d'expérience ; Accompagner l'industrialisation des modèles en collaborant avec les équipes métiers (applicatives et logicielles) de l'élaboration du besoin à la validation et la qualification du modèle sur machine et sur site ; Evaluer et implémenter de nouveaux modèles d'IA et méthode d'analyse de données via de la veille technologique sur les différents sujets d'intérêts pour l'entreprise. 35-50 K€ PROFIL : Vous êtes ingénieur / DataScientist spécialisé dans les sujets de Machine Learning et/ou de l'IA. Vous connaissez le principe des plans d'expériences et êtes en mesure d'analyser les résultats de ces plans ; Vous êtes à l'aise avec les outils standards de traitement de données, Intelligence Artificielle ou Data Mining (Pytorch, Tensorflow, opencv, numpy, etc). Vous disposez idéalement d'une expérience de deux ans sur un poste similaire ou un doctorat dans cette spécialité, une expérience passée sur des problématiques Deep Learning sur de l'image / vidéo serait un plus ; Vous maîtrisez le français et l'anglais oral et écrit dans un contexte professionnel. De nature rigoureuse, autonome et proactive, vous êtes prêt à relever des défis et vous vous intéressez aux enjeux et secteur du recyclage.