Contexte : En tant que DATA ENGINEER spécialisé en traitement de données, vous intégrerez une équipe pour concevoir, réaliser, suivre et intégrer des travaux autour de la valorisation de la donnée. MISSIONS ? Étude et rédaction d?US, en particulier sur des sujets liés à la data. ? Maîtrise des bonnes pratiques de développement (utilisation de git, lisibilité du code, tests, intégration continue). ? Fournir une vision complète des solutions data pour le programme. ? La maitrise de DATABRICKS est impérative Résultats attendus et/ou livrables ? Documentation et spécifications des développements à réaliser. La présentation interactive avec Power BI est à privilégiée ? Analyse de données ? Développements DATABRICKS ? Schéma d?architecture data en lien avec les besoins ? Rapports d?avancement : o Rapports hebdomadaires et mensuels sur l?état d?avancement du projet et des livrables, les points bloquants, les risques et les actions correctives. o Indicateurs associés propres au projet. ? Documentation technique : o Documentation complète des solutions techniques mises en ?uvre. Profil candidat: Aptitudes et compétences Savoirs faire : ? Un bon sens de l?organisation afin de participer activement à l?animation des équipes en relation avec les métiers, la MOA SI, les équipes de delivery ? Bonne connaissance de l?architecture et services Cloud AZURE ? Analyse de données ? Une connaissance des outils de gestion de projet agile, idéalement de Jira ? Un bon niveau de connaissances sur le fonctionnement des outils DATA AZURE est important afin de faciliter l?appropriation de l?éco système. ? Une expérience significative sur Databricks et Power BI ? Une bonne maitrise des outils bureautiques sera indispensable au quotidien (Office 365 : Powerpoint, Word, Excel, SharePoint, Outlook) Savoirs être : ? Ecoute active et savoir être diplomate en temps voulu ? Bon relationnel, tant avec les services internes qu'avec les parties prenantes externes ? Autonomie ? Agilité ? Organisation et esprit de synthèse ? Aisance dans l?expression écrite et orale Environnement technique Une connaissance avancée dans l?une ou plusieurs des technologies ci-dessous est recommandée pour être à même de faire le lien entre les besoins métiers et la réalisation technique. ? SGBDR : PostgreSQL ? ETL : Databricks ? REPORTING : Power BI ? USINE LOGICIELLE : GitLab, Jenkins, Artifactory, Harbor ? SYSTEME : Windows, Linux (Ubuntu, RedHat ?), Kubernetes ? LANGAGE : SQL, SQL LOADER, Script KSH, Java / Groovy, Javascript / Angular, Python ? ORDONNANCEMENT : VTOM, Step Function ? SUPERVISION : Datadog, Kibana, Grafana ? OUTILS : ServiceNow, Jira, Trello Par ailleurs, les niveaux d?expérience minimum suivant seront exigés, une préférence sera portée au profil ayant connaissance du contexte procédure, process, organisation?) : ? Plus de 5 ans sur le développement Databricks et Power bi