L'Ingénieur Data intégrera une équipe spécialisée en gestion et valorisation des données. Il/Elle sera responsable de l'acquisition et de la modélisation des données afin de fournir des résultats exploitables pour l'analytique et la data science. Le rôle impliquera la création de modèles de données consommables et de visualisations, tout en assurant la gestion complète du cycle de vie des données, de leur ingestion à leur traitement et préparation. Il/Elle travaillera en étroite collaboration avec les équipes data et métiers afin d?assurer la cohérence et la fiabilité des produits de données développés. Traduire les besoins métier en spécifications techniques, en collaboration avec les parties prenantes. Estimer, planifier, gérer et diriger les projets/tâches d'intégration des données. Coordonner les tâches et la charge de travail avec les autres ingénieurs data. Concevoir et développer des processus ETL/ELT et des flux de données pour fournir des résultats exploitables en analytique et data science. Créer des modèles de données et des visualisations intuitives et performantes. Collaborer avec les équipes de support pour assurer la cohérence et l?exactitude des données ainsi que la performance des flux livrés. Fournir un support de niveau 3 lorsque nécessaire. Définir et promouvoir les meilleures pratiques et principes de conception pour l'architecture Data Warehouse et Analytics. Profil candidat: Diplôme universitaire en informatique, ingénierie ou domaine équivalent. Minimum de quatre ans d'expérience dans des rôles similaires en ingénierie des données. Excellentes compétences en programmation SQL et Python. Bonne maîtrise de Looker (y compris LookML). Expérience avec dbt. Connaissance de dbt et des outils de gestion de versions (ex. GIT). Expérience avec les entrepôts de données cloud, de préférence GCP ? BigQuery. Connaissance de la méthodologie Scrum.