Descriptif du poste: Salaire: 700 Contexte Au sein de la Direction Data & IA, et du pôle « Outils et Méthodes » pour accompagner une transformation majeure : la bascule d'un environnement Legacy (On-premise) vers une plateforme Data Cloud moderne. L'enjeu est de structurer et d'accélérer l'industrialisation des solutions de Data Engineering et d'IA Générative dans un contexte d'entreprise complexe et exigeant. Missions * Architecture & Design : définir les patterns technologiques et les roadmaps techniques pour les chantiers DataCloud. * Industrialisation : concevoir, développer et déployer en production des pipelines de données robustes et des solutions d'IA / IA Générative. * Leadership technique : encadrer techniquement les équipes des Data/IA Factories, diffuser les bonnes pratiques (Data Management, FinOps) et documenter les solutions. * Migration & optimisation : participer au refactoring des solutions Legacy (Cloudera, Informatica) vers les nouvelles cibles Cloud. * Livrables : pipelines industrialisés, documentation technique, frameworks d'automatisation CI/CD, reportings de performance (FinOps). Outils & Environnement * Pipeline CI/CD (niveau confirmé) * Data Spark (niveau expert) * Spark (Scala, PySpark, SQL) (niveau expert) * IA générative (niveau confirmé) * Microsoft Azure Databricks (niveau expert) * Méthodologies Agiles (niveau confirmé) Profil recherché: * Compétences confirmées en Pipeline CI/CD * Expertise en Data Spark * Expertise en Spark (Scala, PySpark, SQL) * Compétences confirmées en IA générative * Expertise en Microsoft Azure Databricks * Compétences confirmées en Méthodologies Agiles