Descriptif du poste: ⏳12 mois / Hauts-de-Seine / Domaine : Data Engineering / Cloud / IA Générative Assistance Technique  Dans le cadre d'une transformation digitale à grande échelle, vous intervenez sur l'industrialisation de solutions Data & IA au sein d'un environnement hybride en migration vers le cloud. ➤ Objectifs de la mission :  * Industrialiser les plateformes Data & IA. * Concevoir et optimiser les pipelines de données. * Déployer des solutions IA et IA générative. * Améliorer la performance, la scalabilité et les coûts des environnements cloud. ➤ Missions principales :  * Concevoir et industrialiser des pipelines Data batch & streaming. * Développer des traitements Spark / PySpark / Scala. * Participer à la migration de systèmes legacy vers Azure / Databricks. * Déployer des cas d'usage IA et IA générative. * Mettre en place des standards Data Factory / IA Factory. * Automatiser les déploiements via CI/CD. * Assurer le monitoring, le support expert et l'optimisation FinOps. * Contribuer à la roadmap technologique et au leadership technique des équipes. ➤ Environnement :  * Azure, Databricks, Spark, PySpark, Scala, SQL. * Kafka, Airflow, CI/CD. * Cloudera, Informatica, DB2, OpenShift. * Power BI, Tableau, Jira, Confluence.   Profil recherché: * 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Cloud. * Expertise Azure et Databricks indispensable. * Très bonne maîtrise Spark, Scala, PySpark et Kafka. * Expérience des architectures Data distribuées et pipelines streaming. * Connaissance des sujets IA et IA générative. * Leadership technique, vision architecture et orientation delivery.