Nous recrutons un/e Ingénieur(e) R&D traitement d'images (IA/Quantique)  pour rejoindre notre Business unit Espace au sein de notre agence Downstream spécialisée dans le traitement et l'hybridation des données spatiales.Elle couvre l'ensemble de la chaîne de valeur du spatial :Du capteur aux applications : ingénierie, prototypage, traitement, contrôle qualité, production, archivage, dissémination et exploitation opérationnelle des données.Dans les domaines d'expertise : architecture de segment sol et utilisateurs, observation de la Terre (OT), centres de mission et de production de données, jumeaux numériques, intelligence géospatiale, prototypage et performance des traitements des données OT.Dans différents programmes : Copernicus, CO3D, SWOT, Destination Earthli>Ce large positionnement permet d'avoir au sein d'une même entité une équipe pluridisciplinaire avec des profils et expériences différents mais totalement complémentaires. Au-delà des activités d'étude et de définition d'algorithmes spécifiques à une mission, cette entité réalise le développement, la maintenance et l'exploitation de systèmes complets. L'agence possède via ce positionnement une vue d'ensemble des attentes et des défis de ses clients traditionnels (CNES, ESA, Airbusdu NewSpace ou bien intégrant dans leur activité les données d'observation de la Terre.Vos missionsRéaliser un état de l'art et une synthèse, classifier les options possibles en fonction de critères définis par votre responsable techniqueImplémentation de différentes méthodes et adaptations potentielles aux particularités du domaine d'application viséMise en place des données de validation, création des données d'entrainement le cas échéant (IA)Participation à des hackatons, forums, conférences, et discussions avec des experts du domaine pour partager vos expériences et monter en compétencesVeilles métier et technologiquesValorisation des résultats par leurs présentations via des outils de visualisation interactifs et des applications web légèresRédaction d'articles scientifiques et présentations des travaux lors de conférences internationalesParticipation aux échanges autour de l'industrialisation et la conception optimale des algorithmes mis au point dans le cadre de vos activitésRespect des plannings et des engagements par la mise au point de jalons intermédiaires et le découpage des activités sous formes de tâches respectant les principes élémentaires d'une organisation AgileL'environnement techniqueOS Linux et langages Python / C++PyTorch ou équivalentSIG et librairies Python associées (rasterio, xarray, dask, gdal)Gestionnaires de version, packaging et outils qualités (Git, Gitlab-CI/Jenkins, Docker),Outils MLOps comme MLFlow ou DVC