Description de la solution : 1. ? Gestion du Backlog Produit : o Définir, prioriser, et maintenir le backlog du produit en collaboration avec les parties prenantes. o Rédiger les user stories, définir les critères d'acceptation, et assurer la clarté des exigences pour l'équipe technique. o Prioriser les fonctionnalités en fonction des besoins business, des contraintes techniques, et des feedbacks utilisateurs en accord avec le Product Manager. 2. Exécution de la Vision et Roadmap Produit : o Exécuter la vision de la plateforme de données en alignement avec la stratégie globale de l'entreprise. o Exécuter et contribuer à la roadmap produit à court, moyen et long terme, en identifiant les étapes clés et les dépendances en accord avec le Product Manager. 3. Collaboration avec les Équipes Techniques : o Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de science des données, et DevOps pour assurer la livraison des fonctionnalités. o Participer activement aux cérémonies Agile (sprints, rétrospectives, démonstrations) pour garantir la bonne compréhension et l'avancement des tâches. o Gérer les arbitrages techniques avec le tech lead et fonctionnels avec le product manager en fonction des priorités et des contraintes de l'équipe. 4. Interface avec les Parties Prenantes : o Recueillir les besoins et préoccupations des utilisateurs internes et externes, comprendre les problématiques et identifier les opportunités d'amélioration. o Le Product Owner s?interfacera peu avec les parties prenantes en dehors du Centre d?Excellence Cloud. Le Product Manager en est responsable. 5. Analyse de Données et Mesure de Performance : o Définir les indicateurs clés de performance (KPIs) pour mesurer l'efficacité de la plateforme de données et réaliser un rapport hebdomadaire associé. o Analyser les données pour évaluer l'utilisation de la plateforme, identifier les points de friction, et proposer des améliorations continues. o Collaborer avec les équipes de data science et analytics du Centre d?Excellence Cloud pour exploiter les données de manière à optimiser le produit. 6. Veille Technologique et Innovation : o Se tenir informé des dernières tendances et innovations dans le domaine du l?IA, GenAI, Agentic et plateformes cloud. o Proposer des améliorations ou des nouvelles fonctionnalités en s'appuyant sur des innovations technologiques. o Participer à des conférences, ateliers, et autres événements pertinents pour enrichir la vision produit. Profil candidat: Le Product Owner spécialisé sur une plateforme de Generative AI devra se concentrer sur la gestion et l'évolution d'une plateforme dédiée à la mise à disposition de modèle de LLM as a service, du déploiement de skills/agents sécurisé et maintenable et d?une plateforme d?entrainement et d?inférence de modèles. Ce rôle nécessite une compréhension approfondie des technologies de plateforme et d?intelligence artficielle, ainsi que des compétences en gestion de produit pour aligner les solutions techniques avec les objectifs commerciaux.