Descriptif du poste: Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, un grand groupe français multi-activités recherche un Expert Data IA Cloud afin d'accompagner l'industrialisation de ses solutions Data & Intelligence Artificielle. Vous intégrerez une direction en charge de la conception, du développement et de l'exploitation de plateformes Data & IA dans un environnement hybride en forte évolution vers le cloud. Cette mission à forte visibilité combine expertise technique, architecture, industrialisation et leadership transverse. Vos missions Data Engineering & Cloud Concevoir et industrialiser des pipelines Data batch et streaming Développer et optimiser des traitements Spark / PySpark / Scala Participer à la transformation de plateformes legacy vers des architectures Cloud Azure Concevoir des architectures distribuées (DataLake, DataWarehouse, DataMart) IA & IA Générative Développer et industrialiser des cas d'usage IA / IA générative Intégrer des solutions IA dans les environnements métiers et IT Participer à l'évaluation et à l'industrialisation de solutions innovantes Industrialisation & RUN Structurer les Data Factory / IA Factory Mettre en place des standards techniques et des patterns d'industrialisation Automatiser les déploiements et les processus CI/CD Assurer le monitoring, l'optimisation des performances et le FinOps Coordination & Leadership Assurer un leadership technique auprès des équipes Collaborer avec les équipes métiers, sécurité, IT et data Contribuer aux orientations et à la roadmap technologique Profil recherché: Compétences requises : Environnement technique Cloud & Data Azure Databricks Spark / PySpark / Scala SQL Kafka Airflow Legacy & Ecosystème Cloudera Informatica OpenShift DB2 Data Viz & Outils Power BI Tableau Jira Confluence DevOps CI/CD Automatisation des déploiements Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering / Cloud Expertise avancée sur Azure et Databricks Solide maîtrise des architectures Data distribuées Expérience significative en streaming et industrialisation Data Connaissances en IA et IA générative Leadership technique et capacité à intervenir dans des environnements complexes