Vous serez encadré(e) par un chercheur senior en Intelligence Artificielle au sein d'une équipe multidisciplinaire et dynamique chargée de développer des méthodes innovantes d'aide à la sélection. Vos missions principales consisteront à : Vous appréhenderez les principes de la prédiction génomique. Vous réaliserez une étude bibliographique sur les réseaux de neurones profonds pour la prédiction génomique. Vous proposerez une ou plusieurs méthodes de prédiction génomique par réseaux de neurones incluant plusieurs types de données (génotypiques, environnementales). Vous extrairez les données utilisées en sélection végétale pour les espèces d'intérêt de Limagrain. Vous implémenterez en Python (PyTorch, Tensorflow, Keras, .) ces réseaux de neurones pour une utilisation sur serveur GPU. Vous entraînerez puis testerez ces réseaux sur les jeux de données utilisés en sélection végétale. Vous comparerez les performances des réseaux et proposerez une architecture pour la prédiction génomique. Vous exposerez les résultats sous forme de rapports et de présentations. Vous collaborerez avec différentes expertises. Les compétences que nous recherchons : * Doctorat (ou Master 2 avec deux à trois ans d'expériences) en Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées, Bio-informatique ou équivalent. * A développé et implémenté de méthodes d'Intelligence Artificielle durant ses expériences précédentes. * Excellente connaissance des méthodes liées à l'IA et plus particulièrement des approches de type Deep Learning. * Maitrise de Python, R ou Matlab. * Expérience avec des environnements de Deep Learning comme PyTorch, Tensorflow ou Keras. * Fait preuve d'autonomie et de rigueur. Orienté(e) résultats. * Bon relationnel, sait travailler en équipe. * Sait interagir dans un environnement international, pluriculturel et multidisciplinaire. * Maitrise de l'anglais écrit et oral.