Fondé en 1865 par Jules et Augustine Jaluzot, le Printemps est un des leaders français emblématiques du commerce dans les secteurs de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle. Il regroupe 3 000 collaborateurs qui se distinguent par leur sens du service et leur personnalité unique. Avec 21 magasins Printemps en France, dont 4 affiliés, 2 outlets, 2 magasins à l'international (Doha et New York) et son site e-commerce - printemps.com -, le Printemps s'impose aujourd'hui comme un acteur omnicanal incontournable, distribuant plus de 3 000 marques. Depuis sa création, fort d'un patrimoine artistique et architectural exceptionnel, le Printemps ne cesse d'innover et de se lancer de nouveaux défis. Parce que comme la saison, le Printemps est synonyme de renouveau permanent ! Vos missions : Le Printemps recherche un Apprenti Data Scientist pour développer des projets data-driven, à base de Machine Learning et d'IA. Vous contribuerez à l'implémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision stratégique. L'équipe cherche un profil autonome, proactif, curieux et avec une forte appétence business. Au sein de la Direction des Opérations du groupe, le profil sera sous la responsabilité fonctionnelle du Lead Data Science Mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers - Implémenter des approches à base de ML et/ou d'IA Générative pour adresser des enjeux métiers concrets. - Participer aux phases d'idéation et de déploiement en production des projets ML et IA. - Restituer les analyses et modélisations à des audiences techniques comme métier Stack technique :  Outils de data science : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark Environnement cloud : Azure Entrepôt de données : Snowflake, dbt BI : Microstrategy Profil recherché : Formation en modélisation statistique, avec au moins un niveau Bac+3.  Une certaine autonomie en programmation en Python pour de l'analyse de donnée Vous avez déjà réalisé un projet en Machine Learning ou dans une discipline connexe de modélisation statistique (Econométrie, Actuariat etc.) Un fort esprit analytique, orienté vers les résultats, une excellente communication ainsi qu'une forte appétence pour comprendre les enjeux métiers Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l'équipe projet. Les plus : Vous avez de l'expérience avec Git Vous avez de l'expérience avec SQL Vous avez de l'expérience sur un projet d'IA Générative (prompting, RAG...). Vous avez de l'expérience dans le secteur retail ou e-commerce.