Descriptif du poste: Votre rôle en tant que Data Analyst F/H, sera d'être rattaché au Directeur du département. Missions Rattaché au Directeur du département, vous aurez pour principales missions : * Analyser l'ensemble des données économiques et statistiques disponibles de la profession dont celles de la base de références immobilières (conjoncture, prévisions économiques .) et concevoir des présentations de ces résultats, * Rapatrier les données exploitées dans le système d'information cible de façon à enrichir les bases de données à modifier, et d'une façon générale, aider à la conception et à l'amélioration du datawarehouse, * Identifier, rechercher, proposer l'acquisition d'autres données et créer des modèles d'analyse nouveaux pour traiter les données brutes, * Concevoir les croisements de données pertinents pour en extraire de la valeur afin d'aider la Direction Générale et les services à prendre des décisions clés, * Assurer le rôle de référent métier, du développement au suivi, pour les outils économiques déployés auprès des notaires et leurs collaborateurs, comme des clients. Conditions et Avantages Salaire : 50 000€ - 60 000€ Annuel brut, selon profil + avantages Conditions : 1 jour de télétravail / semaine ** Robert Half International France SAS traite les données des candidats qui sont nécessaires pour mener à bien le processus de candidature. Vous trouverez plus d' informations sur la protection des données, en particulier sur vos droits légaux, à https://www.roberthalf.com/fr/fr/protection-donnees-personnelles ** Profil recherché: Formation : * Formation en statistiques et / ou économétrie de type Ingénieur (ENSAE, ENSAI, etc..) ou formation universitaire équivalente (Master Data analyst, Quantitative Economics.) de statistique et économétrie assortie d'une formation opérante en datamining et big data). * Expérience minimum de 4 ans, de préférence dans des organismes consommateurs de data. Connaissances et compétences techniques : * Langages de programmation statistiques (Exemple : R, Python) * Base de données (Exemple : SQL - Microsoft SQL server) * Visualisation de données et logiciel de cartographie * Logiciel d'enquêtes (Exemple : Drag'n'Survey) * Logiciel de Business Intelligence (SAP BO - SAC) * Expertise pour l'interprétation de résultats d'analyses * Intérêt pour l'économie et les analyses de conjoncture économique