RESPONSABILITÉS : Place du poste dans l'organisation Le CJM veut créer un Centre de ressources computationnelles pour les langues à variation graphique qui se concentrera sur : - la question de l'annotation linguistique (voir infra), - les traitements qu'elle permet pour répondre aux questions de datation, localisation ; alignement de différentes versions et collation ; détection des entités nommées. Pour la stylométrie, on souhaite disposer de fonctionnalités pour faire automatiquement des rapprochements entre textes en fonction du style ou du contenu, voire de détection des paraphrases, en particulier d'une langue à l'autre. L'enjeu est le traitement automatique des langues historiques à forte variation graphique et la mise à disposition d'outils (interfaces web, API, algorithmes) et de modèles (essentiellement pour les langues gallo-romanes et le latin). À terme, des services dialectométriques (un système de cartes de chaleur) et stylométriques sont envisagés. Missions du poste Dans ce contexte, le CJM recrute une ou un ingénieur (d'étude ou de recherche en fonction du niveau de qualification) chargé de la mise en place et du suivi du centre de ressources, du maintien de l'intégrité et interopérabilité des données collectées, de l'entraînement et de la mise à jour des modèles de deep learning, du choix et du chaînage des algorithmes de TAL et des chaînes de traitement pour les langues riches en variation, notamment les langues médiévales. PROFIL RECHERCHÉ : Expérience - master ou doctorat en études médiévales avec spécialisation de préférence en linguistique, philologie romane, humanités numériques, ou paléographie computationnelle ; - master ou doctorat en traitement automatique des langues, avec une appétence pour le travail interdisciplinaire et les périodes anciennes. Une double compétence en philologie et en humanités numériques est souhaitée. Compétences requises ¿ Philologie médiévale et ecdotique ¿ Standards de données appropriés (notamment XML/TEI) ¿ Apprentissage machine (deep learning) et traitement automatique des langues ¿ Analyse computationnelle de données textuelles. Plus en particulier, la personne engagée devra être à même de manipuler, voire d'enrichir des jeux de données à partir de corpus sélectionnés pour améliorer des modèles de traitement automatique ou d'analyse des langues riches en variation, en tout particulier les langues médiévales. La personne recrutée devra également être capable : - d'entraîner des modèles directement en ligne de commande ; - d'alimenter un dépôt gitHub avec des données d'entraînement ; - de faire de l'intégration continue pour vérifier la qualité des données ; - de lire et transcrire au moins une langue médiévale ; - d'annoter et d'enrichir des corpus en utilisant les outils de traitement automatique des langues fournis par l'École des chartes (Deucalion, Pyrrha,...) ; - de collaborer avec des spécialistes d'intelligence artificielle et de traitement d'image ;